一、第一類物件：

函式名是一個變數，可以當普通變數使用，但它又是一個特殊的變數，與括號配合可以執行函式。

函式名的運用

1、單獨列印是一個記憶體地址

2、可以給其他變數賦值

3、可以作為容器類變數的元素

4、可以作為函式的引數

5、可以作為函式的返回值

二、閉包

如果一個內層函式有對外層函式變數的引用，那麼就稱為這個內層函式為閉包函式，也叫閉包

那麼，如何檢查一個函式是不是閉包函式呢？

　　用__closure__()方法可以檢查函式是否是閉包函式，返回值不為None就是閉包函式。

def func():
    name = "alex"
    def func2():
        
 
print(name)
    func2()
    print(func2.__closure__) #(<cell at 0x00000000027375B8: str object at 0x00000000027B81B8>,)
func()
print(func.__closure__)  #None

閉包的作用

　　1、保護變數不受侵害。閉包函式引用的是區域性變數，因此變數不容易被修改

　　2、可以讓一個變數常駐記憶體。因為內層函式執行的時機是不確定的，為了inner函式能正常執行，必須保證變數存在。

如何訪問內部函式？

　　訪問內部函式，可以先呼叫外部函式，獲取內部函式地址，再呼叫內部函式即可。多層巢狀就一層一層的返回

def outer():
    name = "alex"
    #內部函式
    def inner():
        print(name)
    return inner
fn = outer()  #呼叫外部函式 獲取內部函式的函式地址
fn()  #呼叫內部函式

兩個方法：

__doc__() 檢視函式的文件註釋

__name__() 檢視函式名

三、迭代器

迭代器就是個可以使用__next__函式一個一個往外拿值的容器。比如 a是一個迭代器，那麼a.__next__()就表示從a中拿出了一個值。

dir()  能夠檢視資料型別能夠執行的操作，即該資料型別支援的內部方法

print(dir(list))

#結果
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', 

'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
 '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
 '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 

'__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', 

'__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 

'remove', 'reverse', 'sort']

通過對list、set、tuple、str等資料型別檢視，我們都能發現一個__inter__函式，這是可迭代物件的共性。其實__inter__函式相當於是一個可迭代協議，只要有這個函式，就表示它是可迭代的。__inter__函式的作用是獲取物件的迭代器。

因此

一個物件有__inter__函式，表示可迭代的（iterable）

有__iter__, __next__函式，表示是迭代器（iterator）,迭代器都是可迭代的

如何判斷一個物件是否是可迭代物件？

1、dir(x)      檢視是否具有__iter__函式

2、“__iter__”  in  dir(x)    判斷是否可迭代 返回值是True 或False  

　 "__next__" in  dir(x)      判斷是否是迭代器 返回值是True 或False

3、專業方法

from  collections  import  Iterable,Iterator

isinstance(x ,Iterable)   表示 x是否是Iterable

isinstance(x,Iterator)    表示x 是否是Iterator

迭代器的三個特點：

1、節省記憶體

2、惰性機制    必須通過__next__()才能拿值

3、只能往前，不能後退

使用while+迭代器模擬for迴圈：

lst = [1,2,3]

it = lst.__iter__()  #得到迭代器

while 1:
　　try:
　　　　el = it.__next__()
　　　　for迴圈的迴圈體
　　except StopIteration:
　　　　break

lst = [1,2,3]
it = lst.__iter__()

while 1:
    try:
        el = it.__next__()
        print(el)
    except StopIteration:
        break


#等價於
for el in lst:
    print(el)