1. 程式人生 > >第六章:數據挖掘項目完整應用案例演示

第六章:數據挖掘項目完整應用案例演示

分析師 過程 6.2 需求分析 不同 反饋 數據挖掘 分析報告 6.4

6.1項目背景和業務分析需求的提出

......

6.2數據分析師參與需求討論

  • 針對需求收集相關的背景數據和指標,熟悉業務相關邏輯
  • 從數據分析的專業角度評價初步的業務分析需求是否合理,是否可行

6.3制定需求分析框架和分析計劃

  • 確定項目目標變量的定義
  • 分析思路的大致描述
  • 分析樣本的數據抽取規則
  • 潛在分析變量(模型輸入變量)的大致圈定和羅列
  • 分析過程中的項目風險思考和主要的應對策略
  • 項目的落地應用價值分析和展望

6.4抽取樣本數據、熟悉數據、數據清洗和摸底

6.5按計劃初步搭建挖掘模型

6.6與業務方討論模型的初步結論,提出新的思路和模型優化方案

6.7按優化方案重新抽取樣本並建模,提煉結論並驗證模型

6.8完成分析報告和落地應用建議

6.9制定具體的落地應用方案和評估方案

6.10業務方實施落地應用方案並跟蹤】評估效果

6.11落地應用方案在實際效果評估後,不斷修正完善

6.12不同發運營方案的評估、總結和反饋

61.3項目應用後的總結和反思

第六章:數據挖掘項目完整應用案例演示