在現代社會中，隨著4G和光纖網絡的普及、智能終端更清晰的攝像頭和更靈敏的傳感器、物聯網設備入網等等而產生的數據，導致了PB級儲存的需求加大。

但數據保留下來並不代表它真的具有利用價值，曾經保存的幾TB的日誌，要麽用來做做最簡單的加減乘除統計，要麽就在日後出現問題了，扒出日誌堆找證據。你的影視庫裏面可以下載儲存成千上萬部影片，但不代表你真的能全部看完。

如何將手裏現有的數據變得更具有價值？一些營銷雲已經可以做到毫秒級響應做到精準投放廣告，使用戶的日誌更有價值；人工智能逐漸參與輔助醫療，醫學影像數據值得保存幾十年了。無論是監管政策還是客戶需求，隨著技術進步價格降低，都在推動著數據總量越來越大。

在這個大背景下，從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，從城鎮管理乃至國家治理，都將發生本質的變化。國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用數據的能力。通過以Hadoop, Spark為代表的大數據技術來構建新型數據倉庫，已經成為越來越多的企業應對數據挑戰的方式。

大數據最前沿的的技術與行業趨勢如何？

傳統企業級數倉將面臨怎樣的挑戰？

而騰訊雲大數據又是如何應對的？

本期極客說將為您一一解答。

本次雲+社區極客說邀請了堵俊平（騰訊雲大數據基礎團隊負責人，大數據技術專家）來為大家介紹大數據領域最近的技術趨勢，包含介紹Hadoop與Spark技術的最新進展。並將通過一些實際的應用案例，來介紹騰訊大數據是如何在雲上構建PB級的數據倉庫，以及如何解決一些工程難題的。

演講嘉賓

堵俊平

• 騰訊雲大數據基礎團隊負責人，大數據技術專家

• 曾任EMC，VMware資深研發工程師

• Hortonworks美國YARN團隊負責人

• 深耕雲計算，大數據方向10余年

• 在多個社區均享有極高知名度，包括Apache Hadoop社區Committer & PMC

• 領導hadoop 2.6、2.8等應用非常廣泛的社區release

• 曾領導開發多個Hadoop在雲平臺上優化與拓展的項目與產品

• 目前在騰訊致力於領導騰訊雲大數據及人工智能產品研發

直播時間：

10月18日 19:00

內容簡介：

大數據新時代：

• 大數據的技術與行業趨勢

• Hadoop與Spark技術最近進展

數倉技術發展：

• 傳統企業級數倉的挑戰

• 騰訊雲構建大數據雲數倉的實踐與技術分享

• 新的趨勢：數據湖

  

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【雲+社區極客說】新一代大數據技術：構建PB級雲端數倉實踐