9 MySQL--多表查詢

阿新 • • 發佈：2018-10-09

des 間接所在分享 spl har asc 銷售多表連接查詢

多表查詢：
    http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html
    1.多表連接查詢
    2.符合條件連接查詢
    3.子查詢

一、準備表

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20) 
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘ 
male‘,
age int,
dep_id int
);

#插入數據
insert into department values
(200,‘技術‘),
(201,‘人力資源‘),
(202,‘銷售‘),
(203,‘運營‘);

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,200),
(‘alex‘,‘female‘,48,201),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201),
(‘yuanhao‘,‘female‘,28,202),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200),
( 
‘jingliyang‘,‘female‘,18,204)
;


#查看表結構和數據
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql 
> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技術 |
| 201 | 人力資源 |
| 202 | 銷售 |
| 203 | 運營 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

表department與employee

View Code

二、多表連接查詢

#重點：外鏈接語法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 交叉連接：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技術         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 銷售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 運營         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技術         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 銷售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 運營         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技術         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力資源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 運營         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力資源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 銷售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 運營         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技術         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力資源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 銷售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 運營         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

View Code

內連接：只取兩張表的共同部分
select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id ;

左連接:在內連接的基礎上保留左表的記錄
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id ;

右連接：在內連接的基礎上保留右表的記錄
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

全外連接：在內連接的基礎上保留左右兩表沒有對應關系的記錄
select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id ;


select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id ;

2 內連接：只連接匹配的行

#找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果
#department沒有204這個部門，因而employee表中關於204這條員工信息沒有匹配出來

mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技術         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力資源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 銷售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技術         |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同於
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

View Code

3 外鏈接之左連接：優先顯示左表全部記錄

#以左表為準，即找出所有員工信息，當然包括沒有部門的員工
#本質就是：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果

mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技術         |
|  5 | liwenzhou  | 技術         |
|  2 | alex       | 人力資源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力資源     |
|  4 | yuanhao    | 銷售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+

View Code

4 外鏈接之右連接：優先顯示右表全部記錄

#以右表為準，即找出所有部門信息，包括沒有員工的部門
#本質就是：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果

mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技術         |
|    2 | alex      | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力資源     |
|    4 | yuanhao   | 銷售         |
|    5 | liwenzhou | 技術         |
| NULL | NULL      | 運營         |
+------+-----------+--------------+

View Code

5 全外連接：顯示左右兩個表全部記錄

全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
#註意：mysql不支持全外連接 full JOIN
#強調：mysql可以使用此種方式間接實現全外連接

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看結果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力資源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 運營         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#註意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄

View Code

三符合條件連接查詢

#示例1：以內連接的方式查詢employee和department表，並且employee表中的age字段值必須大於25,即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;

#示例2：以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age字段的升序方式顯示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;

參考：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7267596.html#_label2

！！！重中之重：練習之前務必搞清楚sql邏輯查詢語句的執行順序

鏈接：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html

參考答案:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7895711.html

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