數據模型

模型關系

• 一對多(使用最多)
  • 一：學生(Student)
    • 需要添加反向引用
  • 多：文章(Article)
    • 需要添加外鍵關聯
• 一對一
  • 一：學生(Student)，主表
    • 需要添加反向引用，在一對多的情況下多指定屬性userlist=False即可
  • 一：詳情(Profile)，次表
    • 需要添加外鍵關聯
• 多對多
  • 多：學生(Student)
    • 需要添加反向引用
    • 添加反向引用時需要通過secondary指定中間關聯表
    • 設置反向引用的查詢時機，可以通過db.backref完成
  • 多：課程(Course)
  • 中間關聯表：學生選課表，不需要進行操作和維護
    • 字段：表名、外鍵關聯

模型總結

• 等價查詢

  @app.route(‘/query/‘)
  def query():
      # students = Student.query.all()
      # 等價於
      students = db.session.query(Student).all()
      return ‘,‘.join(s.name for s in students)
  

• 指定字段查詢

  @app.route(‘/select/‘)
  def select():
      # ret = db.session.query(Student.id, Student.name).all()
      # 指定字段查詢，等價於上式
   
  
      ret = Student.query.with_entities(Student.id, Student.name).all()
      # 返回指定字段組成的元組構成的列表
      print(ret)
      return ‘查詢結束‘
  

• 分頁查詢：paginate，項目中講解。

• 查看SQL日誌：就是查看執行過的SQL語句。

  # 記錄SQL日誌，需要滿足以下三個條件中的任意一個即可
  # app.config[‘DEBUG‘] = True
  # app.config[‘TESTING‘] = True
  app.config[‘SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES‘
   
  ] = True
  
  from flask_sqlalchemy import get_debug_queries
  
  queries = get_debug_queries()
  for q in queries:
      print(q)
  

數據緩存

• 說明：

  數據庫的速度是一個web應用的性能瓶頸，因此，為了提高訪問效率，應該盡可能減少數據庫的訪問。可以將經常訪問的數據緩存起來，每次訪問時先從緩存中獲取數據，若有直接返回；沒有再從數據庫中讀取。

• flask-cache：專門負責數據緩存的擴展。

• 安裝：pip install flask-cache

• 使用：

  from flask_cache import Cache
  
  # 配置
  # 緩存類型
  app.config[‘CACHE_TYPE‘] = ‘redis‘
  # 主機
  app.config[‘CACHE_REDIS_HOST‘] = ‘127.0.0.1‘
  # 端口
  app.config[‘CACHE_REDIS_PORT‘] = 6379
  # 數據庫
  app.config[‘CACHE_REDIS_DB‘] = 1
  
  # 創建對象
  cache = Cache(app, with_jinja2_ext=False)
  

• 緩存視圖函數：

  @app.route(‘/‘)
  # timeout：指定緩存有效期，默認300s
  # key_prefix：緩存鍵前綴，默認：view/ + 路由地址
  @cache.cached(timeout=100, key_prefix=‘index‘)
  def index():
      print(‘讀取數據庫‘)
      return ‘有效數據‘
  

• 緩存普通函數：

  # 緩存普通函數，key_prefix必須指定
  @cache.cached(timeout=100, key_prefix=‘common‘)
  def common():
      print(‘查詢數據庫‘)
      return ‘返回的數據‘
  
  @app.route(‘/hello/‘)
  def hello():
      return common()
  

• 清除緩存

  @app.route(‘/clear/‘)
  def clear():
      # 指定刪除
      # cache.delete(‘index‘)
      # 全部清空
      cache.clear()
      return ‘緩存已清除‘
  

• 自定義緩存

  @app.route(‘/zidingyi/‘)
  def zidingyi():
      # 先從緩存中獲取
      data = cache.get(‘zidingyi_data‘)
      if data:
          return data
      # 沒有緩存數據
      print(‘從數據庫中獲取數據‘)
      data = ‘123456‘
      # 緩存數據
      cache.set(‘zidingyi_data‘, data, timeout=100)
      return data
  

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Flask：06-一首歌的時間掌握flask數據模型(02)