一致性哈希算法——虛擬節點

一致性哈希算法是分布式系統中常用的算法。比如，一個分布式的存儲系統，要將數據存儲到具體的節點上，如果采用普通的hash方法，將數據映射到具體的節點上，如key%N，key是數據的key，N是機器節點數，如果有一個機器加入或退出這個集群，則所有的數據映射都無效了，如果是持久化存儲則要做數據遷移，如果是分布式緩存，則其他緩存就失效了。

因此，引入了一致性哈希算法：

把數據用hash函數（如MD5），映射到一個很大的空間裏，如圖所示。數據的存儲時，先得到一個hash值，對應到這個環中的每個位置，如k1對應到了圖中所示的位置，然後沿順時針找到一個機器節點B，將k1存儲到B這個節點中。

如果B節點宕機了，則B上的數據就會落到C節點上，如下圖所示：

這樣，只會影響C節點，對其他的節點A，D的數據不會造成影響。然而，這又會造成一個“雪崩”的情況，即C節點由於承擔了B節點的數據，所以C節點的負載會變高，C節點很容易也宕機，這樣依次下去，這樣造成整個集群都掛了。

為此，引入了“虛擬節點”的概念：即把想象在這個環上有很多“虛擬節點”，數據的存儲是沿著環的順時針方向找一個虛擬節點，每個虛擬節點都會關聯到一個真實節點 ,如下圖所使用：

圖中的A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2都是虛擬節點，機器A負載存儲A1、A2的數據，機器B負載存儲B1、B2的數據，機器C負載存儲C1、C2的數據。由於這些虛擬節點數量很多，均勻分布，因此不會造成“雪崩”現象。

一致性哈希算法——虛擬節點