python操作json(一)
Json語法規則:
數據在名稱/值對中
數據由逗號分隔
花括號保存對象
方括號保存數組
Json字符串本質上是一個字符串,用單引號表示
Json數據的書寫格式
名稱--值對,包括名稱字段(在雙引號中),後面跟一個冒號,然後是值:
“name”: ”zhangsan” 等價於name = “zhangsan”
Json值
值可以是
數字(整數或浮點數)
字符串(雙引號括起來)
邏輯值(true或false)
數組(在方括號中)
對象(在花括號中)
null
Json對象
Json的對象是在大括號中的,
{“name”:”zhangsan”,”age”:20}
等價 name=”zhangsan” age = 20
Json數組
Json數組是在中括號中的,數組可以包含多個對象
{
"employees": [
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" }
}
Employees是包含三個對象的數組
編碼Json.dumps()
將一個python對象編碼成json字符串,
Python的列表轉換成json數組
>> json.dumps([1,2,3,"a"])
‘[1, 2, 3, "a"]‘
Python的字符串轉換成json字符串
>> json.dumps("abc123")
‘"abc123"‘
Python元組轉換成json數組
>> json.dumps((1,2,3,"a","b"))
‘[1, 2, 3, "a", "b"]‘
Python的字典轉換成json的對象
>> json.dumps({1:"a",2:"b",3:"c"})
‘{"1": "a", "2": "b", "3": "c"}‘#註意1、2、3被加上了雙引號,因為json的名稱是必須要加雙引號的
Python的數字(long型)轉換成json的數字
>> json.dumps(13L)
‘13‘
Python的數字(int)轉換成json的數字
>> json.dumps(13)
‘13‘
Python的unicode字符串轉換成json的字符串
>> json.dumps(u"abC")
‘"abC"‘
Python的True轉換成json的true
>> json.dumps(True)
‘true‘
Python的False轉換成json的false
>> json.dumps(False)
‘false‘
Python的None轉換成json的null
>> json.dumps(None)
‘null‘>> type(json.dumps("abc"))#json本質上是一個字符串
<type ‘str‘>
怎麽判斷一個json 是不是合法的?
用try except
try:
json.loads(‘"abc"‘)
except Exception,e:
print e
else:
print "ok"
json.dumps()函數參數應用
sort_keys
是否按key排序,sort_keys = True升序排序
#coding=utf-8
import json
data = [ { ‘a‘:‘A‘, ‘b‘:(2, 4), ‘c‘:3.0 }]
print json.dumps(data)
print json.dumps(data, sort_keys=True)
indent
設置參數縮進顯示的空格數。縮進顯示使讀起來更加清晰。
#coding=utf-8
import json
data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
print json.dumps(data, sort_keys=True, indent=3)
Separators
參數的作用是去掉逗號“,”和分號“:”後面的空格,從上面的輸出果都能看到“,”與“:”後面都有個空格,這都是為了美化輸出結果的作用,但是在我們傳輸數據的過程中,越精簡越好,冗余的東西全部去掉,因此就可以加上separators參數對傳輸的json串進行壓縮。該參數是元組格式的
import json
data = [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
print len(json.dumps(data))
去掉編碼後的json串中,和:後面的空格
print len(json.dumps(data, separators=(‘,‘,‘:‘)))
skipkeys
在encoding過程中,dict對象的key只可以是基本數據類型(str,unicode,int,long,float,bool,None),如果是其他類型,那麽在編碼過程中就會拋出TypeError的異常。skipkeys可以跳過那些非string對象的key的處理,就是不處理
import json
data= [ { ‘a‘:‘A‘, ‘b‘:(2, 4), ‘c‘:3.0, (1,2):‘D tuple‘ } ]
print u"不設置skipkeys 參數"
try :
res1 = json.dumps(data) #skipkeys參數默認為False時
except Exception, e:
print e
print u"設置skipkeys 參數"
print json.dumps(data, skipkeys=True)
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