Mysql 定位執行效率低的sql 語句
一、通過MySQL慢查詢日誌定位執行效率低的SQL語句。
MySQL通過慢查詢日誌定位那些執行效率較低的SQL 語句，用--log-slow-queries[=file_name]選項啟動時，mysqld 會寫一個包含所有執行時間超過long_query_time 秒的SQL語句的日誌文件，通過查看這個日誌文件定位效率較低的SQL 。
1、通過命令: show variables like ‘%query%‘ 查看是否開啟慢查詢日誌。
開啟前
開啟後
slow_query_log : on表示開啟，off表示關閉，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
long_query_time ： 單位秒，如果查詢超過此處設定的秒數，則會被寫入到慢查詢日誌中。建議設置為1或者更短。
slow_query_log_file ： 慢查詢日誌的目錄【# mysql5.6版本以上，取消了參數log-slow-queries，更改為slow-query-log-file，切記！！】
log_queries_not_using_indexes =1 把沒有索引的sql語句也寫入到日誌中，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。（基本上不建議開啟改功能）
如果為關閉狀態，在my.ini末尾加入
slow_query_log = 1
long_query_time = 1
重啟mysql即可開啟
提示：1、該慢查詢功能主要用於調測mysql 使用，在生產環境中盡量關閉改功能，減少mysql 的I/O操作，減輕服務器壓力。
2、不要開啟log-queries-not-using-indexes沒有索引查詢記錄功能，這個功能實際用處不大。就是記錄SQL查詢的時候，沒有索引的通通記錄。
雖然索引對查詢的速度有影響，但要看數據量大小。因為開啟了這個功能以後，select * from tab這樣的查詢也會被記錄在日誌中，很快日誌文件就會被垃圾信息給充滿，從而影響主要的查詢慢日誌記錄的查看。
3、MySQL自帶了mysqldumpslow工具(簡單介紹：http://kimi.it/410.html)用來分析slow query日誌，或者其它工具也可以，通過工具配合可以更好的分析。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法。
1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = H:\phpapache\mysql-5.6.24\log\mysqlslowquery.log（5.6版後寫法）
long_query_time = 1
（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Linux系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
#log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log（5.6版之前寫法）
slow_query_log_file=/data/mysqldata/slowquery.log（5.6版後寫法）
long_query_time=1
說明
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log
mysql 5.6版後 log-slow-queries 參數改為 slow_query_log_file
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；
long_query_time=1中的1表示查詢超過1秒才記錄；
2、show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途：
ID列
一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。
user列
顯示當前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限範圍內的sql語句。
host列
顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。
db列
顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。
command列
顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列
此這個狀態持續的時間，單位是秒。
state列
顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請註意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成
info列
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table
正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables
正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處於重負中。
Connect Out
復制從服務器正在連接主服務器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。
Creating tmp table
正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed
發送了一個kill請求給某線程，那麽這個線程將會檢查kill標誌位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標誌位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麽kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快，除非受到其他因素的幹擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。
Removing duplicates
正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端發送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那麽可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘，那麽可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。
3、explain來了解SQL執行的狀態
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
結果如圖
EXPLAIN列的解釋
table
顯示這一行的數據是關於哪張表的
type
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key
實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows
MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數
Extra
關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這裏可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort
看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index
列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary
看到這個的時候，查詢需要優化了。這裏，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）
const
表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref
在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref
這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range
這個連接類型使用索引返回一個範圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況
index
這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）
ALL
這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
Mysql 定位執行效率低的sql 語句