（二）數據預處理
數據清洗
- 數值缺失
1.略去該組數據
2.數值填充：1)隨機數;2)統一的全局常量，如:UNKNOWN;3)均值、中值;4）按類別的中值、均值;5）回歸、決策樹等得到的預測值;
- 噪聲數據的平滑：隨機噪聲或偏差引起噪聲
1.裝箱法：按鄰值實現
2.擬合回歸函數以平滑數據
3.異常數據分析：在聚合後簇外的數據認為異常
（二）數據預處理
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