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Python筆記八(異常處理)

導致 space trace typeerror foo def 是你 exce oar

一、異常和錯誤

1、程序中難免出現錯誤,而錯誤分成兩種:

1.語法錯誤(這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序執行前就改正)

2.邏輯錯誤(邏輯錯誤)

2、什麽是異常

異常就是程序運行時發生錯誤的信號,在python中,錯誤觸發的異常如下:

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3、python中的異常種類

# 觸發IndexError
l=[egon,aa]
l[3]

# 觸發KeyError
dic={name:egon}
dic[age]

# 觸發ValueError
s=hello
int(s)

常用異常:

# 常用異常
# AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的樹形,比如foo.x,但是foo沒有屬性x # IOError 輸入/輸出異常;基本上是無法打開文件 # ImportError 無法引入模塊或包;基本上是路徑問題或名稱錯誤 # IndentationError 語法錯誤(的子類) ;代碼沒有正確對齊 # IndexError 下標索引超出序列邊界,比如當x只有三個元素,卻試圖訪問x[5] # KeyError 試圖訪問字典裏不存在的鍵 # KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 # NameError 使用一個還未被賦予對象的變量 # SyntaxError Python代碼非法,代碼不能編譯(個人認為這是語法錯誤,寫錯了)
# TypeError 傳入對象類型與要求的不符合 # UnboundLocalError 試圖訪問一個還未被設置的局部變量,基本上是由於另有一個同名的全局變量,導致你以為正在訪問它 # ValueError 傳入一個調用者不期望的值,即使值的類型是正確的

二、異常處理

1、介紹

1)什麽是異常?

異常發生之後,異常之後的代碼就不執行了

備註:首先須知,異常是由程序的錯誤引起的,語法上的錯誤跟異常處理無關,必須在程序運行前就修正

2)什麽是異常處理?

python解釋器檢測到錯誤,觸發異常(也允許程序員自己觸發異常);

程序員編寫特定的代碼,專門用來捕捉這個異常(這段代碼與程序邏輯無關,與異常處理有關);

如果捕捉成功則進入另外一個處理分支,執行你為其定制的邏輯,使程序不會崩潰,這就是異常處理。

3)為什麽要進行異常處理?

python解析器去執行程序,檢測到了一個錯誤時,觸發異常,異常觸發後且沒被處理的情況下,程序就在當前異常處終止,後面的代碼不會運行,誰會去用一個運行著突然就崩潰的軟件。

所以你必須提供一種異常處理機制來增強你程序的健壯性與容錯性

2、如何進行異常處理

1)使用if判斷式

# _*_coding:utf-8_*_
__author__ = Linhaifeng

num1 = input(>>: )  # 輸入一個字符串試試
if num1.isdigit():
    int(num1)  # 我們的正統程序放到了這裏,其余的都屬於異常處理範疇
elif num1.isspace():
    print(輸入的是空格,就執行我這裏的邏輯)
elif len(num1) == 0:
    print(輸入的是空,就執行我這裏的邏輯)
else:
    print(其他情情況,執行我這裏的邏輯)

總結:

1.if判斷式的異常處理只能針對某一段代碼,對於不同的代碼段的相同類型的錯誤你需要寫重復的if來進行處理。

2.在你的程序中頻繁的寫與程序本身無關,與異常處理有關的if,會使得你的代碼可讀性極其的差。

3.if是可以解決異常的,只是存在1,2的問題,所以,千萬不要妄下定論if不能用來異常處理。

2)python為每一種異常定制了一個類型,然後提供了一種特定的語法結構用來進行異常處理

part1:基本語法

try:
     被檢測的代碼塊
except 異常類型:
     try中一旦檢測到異常,就執行這個位置的邏輯

例:讀取文件

try:
    f = open(a.txt)
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))except StopIteration:
    f.close()

‘‘‘
next(g)會觸發叠代f,依次next(g)就可以讀取文件的一行行內容,無論文件a.txt有多大,同一時刻內存中只有一行內容。
提示:g是基於文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)拋出異常StopIteration後才可以執行f.close()
‘‘‘

part2:異常類只能用來處理指定的異常情況,如果非指定異常則無法處理。

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)

# 執行結果
# Traceback (most recent call last):
#   File "C:/Users/28163/PycharmProjects/python21期/day8/111.py", line 61, in <module>
#     int(s1)
# ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘hello‘

part3:多分支

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

part4:萬能異常 在python的異常中,有一個萬能異常:Exception,他可以捕獲任意異常

s1 = hello
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

備註:如果你想要的效果是,無論出現什麽異常,我們統一丟棄,或者使用同一段代碼邏輯去處理他們;如果你想要的效果是,無論出現什麽異常,我們統一丟棄,或者使用同一段代碼邏輯去處理他們。

例:多分支+Exception

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

part5:異常的其他機構

s1 = hello
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print(try內代碼塊沒有異常則執行我)
finally:
    print(無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作)

part6:主動觸發異常

try:
    raise TypeError(類型錯誤)
except Exception as e:
    print(e)

part7:自定義異常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException(類型錯誤)
except EvaException as e:
    print(e)

part8:斷言

# assert 條件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

part9:try..except的方式比較if的方式的好處

try..except這種異常處理機制就是取代if那種方式,讓你的程序在不犧牲可讀性的前提下增強健壯性和容錯性

異常處理中為每一個異常定制了異常類型(python中統一了類與類型,類型即類),對於同一種異常,一個except就可以捕捉到,可以同時處理多段代碼的異常(無需‘寫多個if判斷式’)減少了代碼,增強了可讀性

使用try..except的方式

1:把錯誤處理和真正的工作分開來
2:代碼更易組織,更清晰,復雜的工作任務更容易實現;
3:毫無疑問,更安全了,不至於由於一些小的疏忽而使程序意外崩潰了;

三、什麽時候用異常處理

try...except應該盡量少用,因為它本身就是你附加給你的程序的一種異常處理的邏輯,與你的主要的工作是沒有關系的,這種東西加的多了,會導致你的代碼可讀性變差,只有在有些異常無法預知的情況下,才應該加上try...except,其他的邏輯錯誤應該盡量修正。

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