K-近鄰算法(KNN)
算法簡介
KNN算法原理是：存在一個樣本數據集合（訓練樣本集），並且樣本集合中每個數據都已知該數據的分類。當輸入沒有標簽的新數據時，我們將新數據的特征與已知樣本集合進行逐個比較，提取K個最相近的數據的標簽，標簽最多的即為新數據的標簽，完成分類計算。此處我們根據歐式距離進行抽象計算。
K-近鄰算法(KNN)
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