排序算法之js實現回顧
阿新 • • 發佈:2018-04-23
快排 算法 bubble index length 完成 children log 數據
1. 時間復雜度就是while的次數,二分查找O(h)=O(log2n)
2. 節點的廣度優先遍歷
function traverse(root){ const queue = [root]; while(queue.length){ const node = queue.shift(); printInfo(node); if(!node.children.length){ continue; } Array.from(node.children).forEach(x=>queue.push(x)); } }function printInfo(node){ console.log(node.nodeName, node.className) } traverse(root)
3. DOM樹的深度優先遍歷
function printInfo(node, layer){ var str = ‘‘ for (let i = 1; i < layer; i++) { str += ‘ ‘ } console.log(`${layer}:${str}${node.tagName}.${node.className}`); } function dfs = (rootNodes, rootLayer) => { const roots= Array.from(rootNodes) while (roots.length) { const root = roots.shift(); printInfo(root, rootLayer); if (root.children.length) { dfs(root.children, rootLayer + 1) } } }
4. 冒泡排序(O(n^2))
它重復地走訪過要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。
function bubbleSort(arr){ const len = arr.length; for(let i = 0; i < len; i++){ for(let j = 0; j < len - 1 - i; j++){ if(arr[j] > arr[j + 1]){ [arr[j], arr[j+1]] = [arr[j+1], arr[j]]; } } } return arr; }
5. 快排(O(nlogn))
通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,以此達到整個數據變成有序序列。
var quickSort = function(arr){ if(arr.length <= 1) {return arr;} const midIndex = Math.floor(arr.length / 2); const mid = arr.splice(midIndex, 1)[0]; const left = [], right = []; arr.forEach(function(item){ if(item < mid){ left.push(item); }else{ right.push(item); } }) return quickSort(left).concat([mid], quickSort(right)); }
排序算法之js實現回顧