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python基礎-函數(一)--python3

python3 函數基礎

python基礎---函數(一)

目錄 python基礎---函數(一)1.函數的定義2.函數 的參數詳解3.return4.lambda匿名函數

1.函數的定義

function  功能,函數
    函數就是對代碼進行一個封裝,把實現某一功能的相同代碼,進行封裝到一起。下次需要使用時,就不需要進行代碼編寫,直接調用即可。
好處:
    增加代碼的復用性,增加代碼的可讀性減少代碼的編寫量,降低維護成本。
    函數可以看成,解決某類問題的‘工具’
定義方法:
‘‘‘
def function_name(params):
    block
    return expression(表達式)/value
‘‘‘
def 關鍵字表示定義一個函數
function_name 函數名,和變量的命名規則相同,以字母和_開頭,可以包含字母,數字和_
params 表示參數,可以是零個,一個或者多個參數,函數參數不用指定參數類型

#examples
    def dieDai(iter):
        for i in iter:
            print(i)
    >>> li=(1,2,3,4)
    >>> dieDai(li)
    1
    2
    3
    4

2.函數 的參數詳解

1.必備參數:參數沒有默認值
2.默認參數:參數是有默認值,調用函數是可以傳參也可以不傳參,不傳時,參數是默認值
3.不定長參數:可在定義是定義,也可在傳入時定義傳入
    定義方法:def function_name(*args,**kwargs)
    *args 將傳入參數包裝成元祖
    **kwargs  將傳入參數包裝成字典
  • [ ] #1.不傳參數
    def fun1():
    print(‘不能傳參數‘)

    >> fun1(‘q‘)
    Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#7>", line 1, in <module>

    fun1(‘q‘)
    TypeError: fun1() takes 0 positional arguments but 1 was given
    >> fun1()
    不能傳參數
    #2.必備參數
    def fun2(a):
    print(‘必須傳參數:‘,a)
    >> fun2(2)
    必須傳參數: 2
    #3.默認參數 參數可傳也可不傳
    def fun3(b=2):
    print(‘默認參數:‘,b)
    >> fun3()
    默認參數: 2
    >> fun3(4)
    默認參數: 4
    >> fun3(b=10)
    默認參數: 10
    ##4.可選參數 可傳0-多個,包裝成元祖
    def fun4(arg):
    print(‘可以穿0個到多個‘,arg)
    >> fun4() #返回一個空元祖
    可以穿0個到多個 ()
    >> fun4(1) #返回一個元祖
    可以穿0個到多個 (1,)
    >> fun4(2,3)
    可以穿0個到多個 (2, 3)
    >> fun4(4,5,6,7,8)
    可以穿0個到多個 (4, 5, 6, 7, 8)
    >> fun4([1,2])
    可以穿0個到多個 ([1, 2],)
    >> fun4(‘sdf‘)
    可以穿0個到多個 (‘sdf‘,)
    >> fun4({‘q‘:123})
    可以穿0個到多個 ({‘q‘: 123},)
    >> fun4((1,2))
    可以穿0個到多個 ((1, 2),)
    #可選參數,傳參時加
    號,就把裏面的殼去掉(解包)
    >> fun4((1,2))
    可以穿0個到多個 (1, 2)
    >> fun4(
    {‘q‘:123})
    可以穿0個到多個 (‘q‘,)
    >> fun4([1,2])
    可以穿0個到多個 (1, 2)
    >> fun4(
    ‘sdf‘)
    可以穿0個到多個 (‘s‘, ‘d‘, ‘f‘)
    ##5.關鍵字參數
    def fun5(a,b): #定義的時候跟必備參數一樣
    print(a,b) #必須放到最後
    >> fun5(a=1,b=2)
    1 2

          def fun6(**kwarg):
          print(‘關鍵字參數:‘,kwarg)     #包裝成字典(可傳0-多個)
          >>> fun6()
          關鍵字參數: {}
          >>> fun6(a=1,b=2)     #遵循變量名規則
          關鍵字參數: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
          >>> fun6(**{‘a‘:123,‘b‘:‘wer‘})
          關鍵字參數: {‘a‘: 123, ‘b‘: ‘wer‘}
          >>> fun6(**{1:123,2:‘wer‘})       #key必須是字符串
          Traceback (most recent call last):
            File "<pyshell#48>", line 1, in <module>
              fun6(**{1:123,2:‘wer‘})
          TypeError: fun6() keywords must be strings
      ##參數混合時 關鍵字參數必須在後面,根據定義的書序,確保必備參數能拿到值且只有一個
      #1.必備參數+默認參數:默認參數必須在必備參數的後面
          def fun7(b,a=1):
              print(a,b)
          >>> fun7(1,)
          1 1 
          >>> fun7(‘q‘,a=‘we‘)
          we q
          >>> fun7(a=‘we‘,b=‘ert‘)
          we ert
          >>> fun7(‘q‘,‘w‘)
          w q
    
      #2
          def fun8(b,m=1,*a):
              print(b)
              print(m)
              print(a)
           ==================
          >>> fun8(1,2,3,4,5,6,7,8)
          1
          2
          (3, 4, 5, 6, 7, 8)
          >>> 
      #3
          def fun9(*a,b,m): #b,m為關鍵自參數
              print(a,b,m)
              print(b)
              print(m)
          >>> fun9(1,2,3,4,5,b=‘q‘,m=‘w‘)
          (1, 2, 3, 4, 5) q w
          q
          w

3.return

return 有兩個作用:
    1.用來返回函數的運行結果,或者調用另外一個函數。比如max()函數
    2.函數結束的標誌。主要運行了return,就強制結束了函數。return後面的程序都不會執行
如果函數中沒有寫return,其實函數運行結束時,默認執行了 return None
return 語句的位置是可選的,不是固定出現再函數的最後,可以自定義在函數的任何地方。

#返回函數的運行結果
    >>> def fun1(a,b):      #返回a=2
        if a>b:
            return a
    >>> fun1(2,1)
    2
    >>> a=fun1(2,1)
    >>> a
    2
    >>> def fun1(a,b):      #返回b=None
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun1(2,1)
    2
    >>> b=fun1(2,1)
    2
    >>> b
#函數結束的標誌 可以放在任何地方
    >>> def fun10(a,b):
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun10(2,1)
    2
    >>> def fun10(a,b):
        return(‘我不下去了‘) #函數結束標誌
        if a>b:
            print(a)
    >>> fun10(2,1)
    ‘我不下去了‘

4.lambda匿名函數

沒有函數名的函數
g = lamdba x:x+1
lambda 簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔,但是使用函數的定義方式更為直觀,易理解

lambda的應用場景:
1.有些函數如果只是臨時一用,而且它的業務邏輯也很簡單時,就沒有必要用def來定義,這個時候就可以使用lambda。
2.函數都支持函數作為參數。lambda函數就可以應用

>>> fun10           #函數體
<function fun10 at 0x0000000003429D08>
>>> g=lambda x:x+1  #函數體
>>> g
<function <lambda> at 0x00000000034371E0>
>>> g(1)
2

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