python基礎-函數(一)--python3
阿新 • • 發佈:2018-03-19
python3 函數基礎 python基礎---函數(一)
目錄 python基礎---函數(一)1.函數的定義2.函數 的參數詳解3.return4.lambda匿名函數
1.函數的定義
function 功能,函數 函數就是對代碼進行一個封裝,把實現某一功能的相同代碼,進行封裝到一起。下次需要使用時,就不需要進行代碼編寫,直接調用即可。 好處: 增加代碼的復用性,增加代碼的可讀性減少代碼的編寫量,降低維護成本。 函數可以看成,解決某類問題的‘工具’ 定義方法: ‘‘‘ def function_name(params): block return expression(表達式)/value ‘‘‘ def 關鍵字表示定義一個函數 function_name 函數名,和變量的命名規則相同,以字母和_開頭,可以包含字母,數字和_ params 表示參數,可以是零個,一個或者多個參數,函數參數不用指定參數類型 #examples def dieDai(iter): for i in iter: print(i) >>> li=(1,2,3,4) >>> dieDai(li) 1 2 3 4
2.函數 的參數詳解
1.必備參數:參數沒有默認值
2.默認參數:參數是有默認值,調用函數是可以傳參也可以不傳參,不傳時,參數是默認值
3.不定長參數:可在定義是定義,也可在傳入時定義傳入
定義方法:def function_name(*args,**kwargs)
*args 將傳入參數包裝成元祖
**kwargs 將傳入參數包裝成字典
-
[ ] #1.不傳參數
def fun1():
print(‘不能傳參數‘)>> fun1(‘q‘)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
TypeError: fun1() takes 0 positional arguments but 1 was given
>> fun1()
不能傳參數
#2.必備參數
def fun2(a):
print(‘必須傳參數:‘,a)
>> fun2(2)
必須傳參數: 2
#3.默認參數 參數可傳也可不傳
def fun3(b=2):
print(‘默認參數:‘,b)
>> fun3()
默認參數: 2
>> fun3(4)
默認參數: 4
>> fun3(b=10)
默認參數: 10
##4.可選參數 可傳0-多個,包裝成元祖
def fun4(arg):
>> fun4() #返回一個空元祖
可以穿0個到多個 ()
>> fun4(1) #返回一個元祖
可以穿0個到多個 (1,)
>> fun4(2,3)
可以穿0個到多個 (2, 3)
>> fun4(4,5,6,7,8)
可以穿0個到多個 (4, 5, 6, 7, 8)
>> fun4([1,2])
可以穿0個到多個 ([1, 2],)
>> fun4(‘sdf‘)
可以穿0個到多個 (‘sdf‘,)
>> fun4({‘q‘:123})
可以穿0個到多個 ({‘q‘: 123},)
>> fun4((1,2))
可以穿0個到多個 ((1, 2),)
#可選參數,傳參時加號,就把裏面的殼去掉(解包)
>> fun4((1,2))
可以穿0個到多個 (1, 2)
>> fun4({‘q‘:123})
可以穿0個到多個 (‘q‘,)
>> fun4([1,2])
可以穿0個到多個 (1, 2)
>> fun4(‘sdf‘)
可以穿0個到多個 (‘s‘, ‘d‘, ‘f‘)
##5.關鍵字參數
def fun5(a,b): #定義的時候跟必備參數一樣
print(a,b) #必須放到最後
>> fun5(a=1,b=2)
1 2def fun6(**kwarg): print(‘關鍵字參數:‘,kwarg) #包裝成字典(可傳0-多個) >>> fun6() 關鍵字參數: {} >>> fun6(a=1,b=2) #遵循變量名規則 關鍵字參數: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2} >>> fun6(**{‘a‘:123,‘b‘:‘wer‘}) 關鍵字參數: {‘a‘: 123, ‘b‘: ‘wer‘} >>> fun6(**{1:123,2:‘wer‘}) #key必須是字符串 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#48>", line 1, in <module> fun6(**{1:123,2:‘wer‘}) TypeError: fun6() keywords must be strings ##參數混合時 關鍵字參數必須在後面,根據定義的書序,確保必備參數能拿到值且只有一個 #1.必備參數+默認參數:默認參數必須在必備參數的後面 def fun7(b,a=1): print(a,b) >>> fun7(1,) 1 1 >>> fun7(‘q‘,a=‘we‘) we q >>> fun7(a=‘we‘,b=‘ert‘) we ert >>> fun7(‘q‘,‘w‘) w q #2 def fun8(b,m=1,*a): print(b) print(m) print(a) ================== >>> fun8(1,2,3,4,5,6,7,8) 1 2 (3, 4, 5, 6, 7, 8) >>> #3 def fun9(*a,b,m): #b,m為關鍵自參數 print(a,b,m) print(b) print(m) >>> fun9(1,2,3,4,5,b=‘q‘,m=‘w‘) (1, 2, 3, 4, 5) q w q w
3.return
return 有兩個作用:
1.用來返回函數的運行結果,或者調用另外一個函數。比如max()函數
2.函數結束的標誌。主要運行了return,就強制結束了函數。return後面的程序都不會執行
如果函數中沒有寫return,其實函數運行結束時,默認執行了 return None
return 語句的位置是可選的,不是固定出現再函數的最後,可以自定義在函數的任何地方。
#返回函數的運行結果
>>> def fun1(a,b): #返回a=2
if a>b:
return a
>>> fun1(2,1)
2
>>> a=fun1(2,1)
>>> a
2
>>> def fun1(a,b): #返回b=None
if a>b:
print(a)
>>> fun1(2,1)
2
>>> b=fun1(2,1)
2
>>> b
#函數結束的標誌 可以放在任何地方
>>> def fun10(a,b):
if a>b:
print(a)
>>> fun10(2,1)
2
>>> def fun10(a,b):
return(‘我不下去了‘) #函數結束標誌
if a>b:
print(a)
>>> fun10(2,1)
‘我不下去了‘
4.lambda匿名函數
沒有函數名的函數
g = lamdba x:x+1
lambda 簡化了函數定義的書寫形式。是代碼更為簡潔,但是使用函數的定義方式更為直觀,易理解
lambda的應用場景:
1.有些函數如果只是臨時一用,而且它的業務邏輯也很簡單時,就沒有必要用def來定義,這個時候就可以使用lambda。
2.函數都支持函數作為參數。lambda函數就可以應用
>>> fun10 #函數體
<function fun10 at 0x0000000003429D08>
>>> g=lambda x:x+1 #函數體
>>> g
<function <lambda> at 0x00000000034371E0>
>>> g(1)
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