分數背包(貪心策略)
阿新 • • 發佈:2018-03-18
i++ AI 裝載 問題 for amount ios vector 如何
問題描述:體積分別為10cm3, 50cm3, 80cm3的盒子中裝有價值分別為60k, 200k, 240k的珠寶,其中盒子的單位體積為10cm3,也就是說體積為50cm3的盒子中裝有5個10cm3的小盒子,80cm3的盒子中裝有8個10cm3的小盒子。還有一個最多能裝100cm3的箱子,請問如何裝載裝有珠寶的盒子可使得箱子中的珠寶價值最大?
利用貪心,則很簡單:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; class greedyAlgorithm { public: int fractionalKnapsack(vector<int> v, vector<int> w, int size) { int value = 0; int amount = 0; for (int i = 0; i < v.size(); i++) { if (amount > size) break; if (size - amount <= w[i]) value += v[i] * (size - amount) / w[i]; else value += v[i]; amount += w[i]; } return value; } }; int main() { vector<int> v{60, 200, 240}; vector<int> w{10, 50, 80}; greedyAlgorithm solve; cout << solve.fractionalKnapsack(v, w, 100); return 0; }
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