今天，騰訊副總裁姚星在騰訊AI Lab主辦的第二屆學術論壇上表示，AI Lab未來將致力於發展通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence），通過攻克通用人工智能這一難題，使AI技術和應用能夠克服目前仍處於早期階段的各種局限。

姚星表示，當前人工智能的發展還處在一個比較初級的階段，尚未大規模普及應用；普通大眾對人工智能的認知基本來自科幻電影。雖然在人臉識別、語音識別等垂直領域，人工智能已接近或者超過人的平均智能水平，但與人的綜合智能相比還非常狹窄，最終想要達到“通用人工智能”的生態，其重點不應該只強調大數據與大運算，核心是對算法本身進行高維突破與革新。

騰訊副總裁 姚星

現狀：AI技術應用仍處於早期階段

姚星在騰訊AI Lab學術論壇的致辭時表示，現在AI技術和應用在國內仍處於早期階段，主要體現在三大瓶頸：

1. AI技術落地環境過於單一

目前AI技術落地大部分仍然體現為“行業+AI”，仍然是行業在其決定性作用，而AI只是一個輔助和推進的作用

2. AI技術商業化價值偏小

主要體現在AI產業化的價值還沒有那麽大，在整個商業市場還是很小的一塊

3. AI技術在產品中落地過窄

在產品落地上不是端到端，只是起到一個提高效率、讓服務更便捷的價值

未來：騰訊致力打造通往AGI之路

姚星認為，正是基於目前AI技術應用仍處於早期階段、與產業結合存在的各種局限，騰訊AI Lab希望能打造通往“通用人工智能”之路，突破目前技術和產業應用的瓶頸，早日釋放AI的巨大潛力。

他表示：“目前的人工智能研究，大多基於大數據、大運算和精準算法，在感知和認知上的研究應用發展較為迅速，但與人類智慧相比，人工智能在復雜環境中的決策能力還很單薄，比如人類在各種復雜環境中的行走能力和多任務的決策能力，這些都對通用人工智能（Artificial General Intelligence）提出了要求。更多的角色、約束和任務是真實世界的反應，也是通用人工智能所面臨的環境。通用人工智能是人工智能下一個最困難的、需要攻堅的方向。”

姚星期望，通過發展“通用人工智能”，騰訊能著重在AI+產業、以及AI+醫療兩個重點領域發力，打造虛擬世界到現實世界的連接器，以及實現AI+醫療從“篩查--診斷--治療--康復”全流程的參與，更好地造福人類，實現科技向善。

打造機器人實驗室 發力AI+醫療

姚星在學術論壇上宣布，騰訊將成立機器人實驗室Robotics X，籌劃AI+機器人雙基礎部門，拓展虛擬到物理的連接。他表示，機器人實驗室和AI Lab一樣隸屬騰訊技術工程事業群（TEG），兩個實驗室將協力合作成為騰訊AI產業的雙基礎部門，打造虛擬世界到真實世界的載體與連接器，承載互聯網時代的“PC”和移動互聯網時代的“Mobile”的重擔，邁向“通用人工智能”道路。

在AI+醫療領域，AI Lab與國際領先的學術與教育出版集團施普林格?自然集團（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）正式達成戰略合作。雙方將著眼於醫療領域的實際痛點，探討通過學術獎金、產學研交流等多種形式，整合全球科研資源，支持醫療行業與人工智能研究的跨學科合作，打造AI+生態，推動更多“AI+醫療”產品的研發與落地。

騰訊產品將從四個方向發展AI應用

據騰訊 AI Lab 主任、傑出科學家張潼介紹，騰訊將著重於語音識別、自然語言處理、計算機視覺、機器學習這四大領域。在場景共建層面上，遊戲、社交和內容作為騰訊的三大核心優勢，自然會首先使用到 AI 技術。

在本次學術會議上，11位AI Lab的科學家和研究員們，也從AI+人機交互、遊戲、多媒體、醫療四個方向，重點闡述了騰訊產品將如何從四個方向重點發展AI應用。主要的演講範圍涵蓋自然語言理解和處理、機器學習、遊戲AI、計算機視覺、人工智能在醫療領域的應用等，詳細演講題目如下：

騰訊副總裁姚星：騰訊AI Lab將致力打造通往AGI之路