一、基礎規範

第一條：必須使用InnoDB存儲引擎

解讀：支持事務、行級鎖、並發h5魚蝦蟹平臺搭建Q1446595067官網：h5.haozibbs.com

性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高

第二條：必須使用utf8(utf8mb4)字符集

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間，utf8mb4是utf8的超集，由於近年移動設備的增多，emoji表情以及部分不常見漢字在utf8下會表現為亂碼，故需要升級至utf8mb4

第三條：數據表、數據字段必須加入中文註釋

解讀：N年後誰會知道這個a1,a2,a3字段是幹嘛的

第四條：禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event

解讀：高並發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，並發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧

第五條：禁止存儲大文件或者大照片

解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫裏存URI多好

二、命名規範

第一條：只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫

解讀：雖然IP訪問更快，域名訪問需要內網dns，但是對於大數據庫的擴展和遷庫考慮，域名更好

第二條：線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規範

業務名稱：xxx 線上環境：dj.xxx.db 開發環境：dj.xxx.rdb 測試環境：dj.xxx.tdb 從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識 線上從庫：dj.xxx-s.db 線上備庫：dj.xxx-sss.db

第三條：庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，禁止拼音英文混用

解讀：見名知意，方便後續維護

第四條：表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

解讀：見名知意，方便後續維護

三、表和字段設計規範

第一條：禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql的性能，甚至會造成死鎖。高並發情況下容易造成數據庫性能，大數據高並發業務場景數據庫使用以性能優先

第二條：必須把字段定義為NOT NULL並且提供默認值

解讀： a) null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化 b) null這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多 c) null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識 d) 對null的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=‘shenjian‘，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

第三條：禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能

第四條：禁止使用小數存儲國幣

解讀：曾經踩過這樣的坑，100元分3天攤銷，每天攤銷(100/3)元，結果得到3個33.33。後來實施對賬系統，始終有幾分錢對不齊，郁悶了很久（不是幾分錢的事，是業務方質疑的眼神讓研發很不爽），最後發現是除法惹的禍 解決方案：使用“分”作為單位，這樣數據庫裏就是整數了

第五條：必須使用varchar(20)存儲手機號

解讀： a) 涉及到區號或者國家代號，可能出現+-() b) 手機號會去做數學運算麽？ c) varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”

第六條：禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解讀： a) 增加新的ENUM值要做DDL操作 b) ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？

第七條：表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀： a) 主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用 b) 主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率 c) 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住

四、索引設計規範

第一條：單表索引建議控制在5個以內

解讀：一個好的索引設計，可以讓你的效率提高幾十甚至幾百倍，但過多反而適得其反

第二條：單索引字段數不允許超過5個

解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了

第三條：禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀： a) 更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能 b) "性別"這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麽意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

第四條:建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：能夠更加有效的過濾數據

五、SQL使用規範

第一條：禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀： a) 讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗 b) 不能有效的利用覆蓋索引 c) 使用SELECT *容易在增加或者刪除字段後出現程序BUG

第二條：禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除字段後出現程序BUG

第三條：禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什麽？ int數據類型優先級高於archer， 該查詢會把phone轉換為inth5魚蝦蟹源碼搭建 ，因此需要把表中所有數據改成int，所以必須全盤掃描 phone是varchar類型，SQL語句帶入的是整形，故不會命中索引，加個引號就好了： SELECT uid FROM t_user WHERE phone=‘13812345678‘

第四條：禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者表達式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=‘2017-02-15‘ 會導致全表掃描 正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00‘)

第五條：禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數據庫性能，大表指的是數據量在1000萬以上的表

第六條：禁止使用OR條件，必須改為IN查詢

解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？

第七條：禁止使用負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀： a) 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描 b) %開頭的模糊查詢，會導致全表掃描 一般來說，WHERE過濾條件不會只帶這麽一個“負向查詢條件”，還會有其他過濾條件，舉個例子：查詢沈劍已完成訂單之外的訂單（好拗口）： SELECT oid FROM t_order WHERE uid=123 AND status != 1; 訂單表5000w數據，但uid=123就會迅速的將數據量過濾到很少的級別（uid建立了索引），此時再接上一個負向的查詢條件就無所謂了，掃描的行數本身就會很少 但如果要查詢所有已完成訂單之外的訂單： SELECT oid FROM t_order WHERE status != 1; 這就掛了，立馬CPU100%，status索引會失效，負向查詢導致全表掃描

第八條：應用程序必須捕獲SQL異常，並有相應處理

h5魚蝦蟹平臺搭建和MySQL數據庫規範及解讀