移動端車牌識別是一項基於OCR識別的應用技術。移動端車牌識別過程主要包含五個步驟，其中包括圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、輸出結果等一系列計算機算法運算，

第一步【圖像采集】：此步驟通過前端采集視頻流數據，再通過硬件或軟件對視頻流進行進行解幀識別（常見的車牌識別一體機為硬識別，移動端設備往往通過軟件識別，為軟識別），移動端車牌識別的識別速度為毫秒級別，相較於大家平時用的手機掃碼，移動端車牌識別的識別速度更為快速。在視頻模式下采集圖像時，移動端車牌識別會自動觸發，無需外接信號。http://url.cn/5QSxJMh 下載，或您百度“車牌識別王晨”了解更多

第二步【預處理】：一般會根據對現場環境和已經拍攝到的圖像的分析得出結論，實現相機的自動逆光處理、自動白平衡處理、自動曝光處理、自動過爆處理等，並對圖像進行圖像縮放、噪聲過濾、對比度增強等處理。

第三步【車牌定位】：對車牌的的定位一般會依據所采集的圖像中紋理特征、顏色特征和形狀特征等信息，采用投影分析、連通域分析、機器學習等算法檢測車牌。

第四步【字符分割】：字符分割的主要思路是，基於車牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：投影分析、連通域分析，字符聚類和模板匹配等。

第五步【字符識別】：當前成熟應用的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經網絡法、支持向量機法和Adaboost分類法等。經過機器學習或與字符數據庫模板進行匹配，最後選取匹配度最高的結果以輸出。

移動端車牌識別sdk開發包（可下載）