表達式 引用 clas 偶數 生成 接口 border com tmp

列表生成式 ( List Comprehensions ) 是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。 通過一句簡潔的語法就可以對一組元素進行過濾，還可以對得到的元素進行轉換處理 生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]

L = []
 for x in range(1, 11):
    L.append(x * x)
print (L)

結果

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

利用列表生成式

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

for循環+if判斷

a = [x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0]    ##if判斷x*x是偶數，就保留
print(type(a))
print(a)

結果：

<type ‘list‘>
[0, 4, 16, 36, 64]

生成器（Generator） 列表生成式是創建出一個列表。 由於內存限制，一個列表的長度是有限的。 使用生成器，可以不用創建完整的列表，而是在循環的過程中（列表生成式是循環）算出我們所需要位置的值 yield()函數 一個帶有 yield 的函數就是一個 generator，它和普通函數不同，生成一個 generator 看起來像函數調用，但不會執行任何函數代碼，直到對其調用 next()（在 for 循環中會自動調用 next()）才開始執行。雖然執行流程仍按函數的流程執行，但每執行到一個 yield 語句就會中斷，並返回一個叠代值，下次執行時從 yield 的下一個語句繼續執行。看起來就好像一個函數在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的叠代值 生成器：將列表生成式的[] 換為 ()即可

a = (x*x for x in xrange(10) if x*x%2 == 0)
print(type(a))
print(a.next())
print(a.next())
print(‘aaaaaaa‘)
for i in a:
print(i)

結果：

<type ‘generator‘>
0
4
aaaaaaa
16
36
64

##generator保存的是算法，每次調用next()，就計算出下一個元素的值，直到計算到最後一個元素為止

def fib(n):
    sum = 0
    i = 0
    while(i<n):
        sum 
 
= sum +i
        i+=1
        yield sum
for x in fib(10):
print(x)
print(type(fib(10)))

結果

0
1
3
6
10
15
21
28
36
45
<type ‘generator‘>

包含yield語句的函數會被特地編譯成生成器。當函數被調用時，他們返回一個生成器對象，這個對象支持叠代器接口。每當遇到yield關鍵字的時候，你可以理解成函數的return語句，yield後面的值，就是返回的值 生成式和生成器區別： 一個直接返回了表達式的結果列表， 而另一個是一個對象，該對象包含了對表達式結果的計算引用， 通過循環可以直接輸出 生成器不會一次性列出所有的數據，當你用到的時候，在列出來，更加節約內存的使用率。

<wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">

生成式和生成器