1. 程式人生 > >軟工作業2:硬幣遊戲——代碼的分析與改進

軟工作業2:硬幣遊戲——代碼的分析與改進

lis com color detail ogl .com commit mon atp

目的:

  • Python 程序閱讀理解
  • 學習Python 編碼風格指南中譯版(Google SOC), 改進Python程序
  • 如何設計遊戲規則,使得慈善事業可持續。 地鐵口放置硬幣箱(初始值500硬幣),顧客可取、可放。請設計一組規則,使得該錢箱永遠有錢取(盡量符合實際)
  • 參考:地鐵口錢箱

作業步驟:

step 1: fork 老師的倉庫

+硬幣遊戲:http://git.oschina.net/juking2017/Game.git 將其 fork 到自己的碼雲倉庫。

step2:clone 到本地,修改後 push 到自己的遠端倉庫

首先,從軟件管家中安裝Python軟件,安裝成功後,要運行還要安裝pip,安裝鏈接為http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52179800,就安裝好了。

技術分享

打開IDLE,open之前克隆的GameMain.py

技術分享

單擊Run,結果如下圖所示:(裏面的數字都是隨機的)

技術分享

技術分享

學習 Python 編碼風格指南中譯版(Google SOC); 依據代碼規範改進代碼。

根據上述python編碼風格,修改代碼,將所有用tab實現的空格重新用空格鍵打出來,修改後的代碼如下圖所示:

技術分享

將我的修改commit 並 push 到我遠端的倉庫。

技術分享

查看我的碼雲,界面如下圖所示:

技術分享

附:

1.修改後的程序代碼:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot 
as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams # 初始參數設置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬幣數量,初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 1~10 Threshold = 2.5 # 閾值,可調: 1~Threshold 為取硬幣,Threshold+1 ~10 為放硬幣 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬幣數量 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬幣數量 delata
=0 # 取、放硬幣數量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬幣余額,list # 算法模擬 for x in range(1,5000): # 循環次數表示參與人數 flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 if flag > Threshold: # 放硬幣 delta=random.randint(1,Max_DonateCoin) delta=random.randint(1,delta) # 模擬了人們捐款可能性,有偏少的傾向 Box_sum =Box_sum + delta Box_per_remain.append(Box_sum) else: # 取硬幣 delta=random.randint(1,Max_TakeCoin) delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模擬了人 取硬幣的可能性,偏多的傾向 if Box_sum < delta: Box_sum =0 # 如果不夠取,則取光 else: Box_sum =Box_sum - delta Box_per_remain.append(Box_sum) print(Box_per_remain) # 繪圖區 fig = plt.figure() ## 1. 標題、X、Y 軸 label plt.title(Subway testing) plt.xlabel(Time) plt.ylabel(Money remained) x= np.arange(len(Box_per_remain)) ## 2. data plt.plot(x,Box_per_remain,color=r) plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=g) plt.show()

2.我的遠端倉庫的鏈接:

https://gitee.com/LiuYiLun/Game

軟工作業2:硬幣遊戲——代碼的分析與改進