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mysql 什麽時候用單列索引?什麽使用用聯合索引?

order 結構 聯系 範圍 使用 建立索引 nts 創建索引 相同

我一個表 students 表,有3個字段 ,id,name,age 我要查詢 通過 name 和age,在這兩個字段 是創建 聯合索引?還是分別在nage和age上創建 單列索引呢? 多個字段查詢什麽情況下用聯合索引 什麽時候分別創建單列索引呢?

作者:範孝鵬
鏈接:https://www.zhihu.com/question/40736083/answer/88191544
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1,首先要確定優化的目標,在什麽樣的業務場景下,表的大小等等。如果表比較小的話,可能都不需要加索引。
2,哪些字段可以建索引,一般都where、order by 或者 group by 後面的字段。
3,記錄修改的時候需要維護索引,所以會有開銷,要衡量建了索引之後的得與失。

學生表,可以認為name的重復度比較小,而age的重復度比較大,對於單列索引來說,比較適合建在重讀度低的列上。

對於select * from students where name=‘張三’and age=18; 題主所說的兩種情況
A. name 和 age 各自單獨建立索引。
一般來說mysql會選擇其中一個索引,name的可能性比較大,因為mysq會統計每個索引上的重復度,選用低重復度的字段。另外一個age的索引就不會用到,但還有維護索引的開銷,所以age的索引不需要創建。

B. name和age的聯合索引
這種索引的切合度最好,mysql會直接選用這個索引。但相對單獨的name索引來說,維護的成本要大一些,並且索引數據占用的存儲空間也要更大一些。

回過來看,有必要使用聯合索引嗎? 我的看法是沒有必要,因為學校裏可能會有重名的人,但比較少。用name就可以比較精準的找到記錄,即使有重復的也比較少。

什麽情況下使用聯合索引比較好呢? 舉一個例子,大學選認課老師,需要創建一個關系對應表,有2個字段,student_id 和 teacher_id,想要查詢某個老師和某個學生是否存在師生關系。
一個學生會選幾十個老師,一個老師會帶幾百個學生
如果只為student_id建立索引的情況下,經過索引會選出幾十條記錄,然後在內存中where一下,去除其余的老師。
相反如果只為teacher_id建立索引,經過索引會選出幾百條記錄,然後在內存中where一下,去除其余的學生。
兩種情況都不是最優的,這個時候使用聯合索引最合適,通過索引直接找到對應記錄。 創建索引實例:

首先創建一個表:create table students (id int primary key,name varchar(20),age Int);

創建單個索引的語法:create index 索引名 on 表名(字段名)

索引名一般是:表名_字段名

給id創建索引:create index students _id on students (id);

創建聯合索引的語法:create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2)

給name和age創建聯合索引:create index students _name_age on students (name,age)

MySQL_MySQL 聯合索引詳解 以及註意事項

聯合索引又叫復合索引。對於復合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段,一個查詢可以只使用索引中的一部份,但只能是最左側部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找,但不支持 b,c進行查找 .當最左側字段是常量引用時,索引就十分有效。


兩個或更多個列上的索引被稱作復合索引。
利用索引中的附加列,您可以縮小搜索的範圍,但使用一個具有兩列的索引 不同於使用兩個單獨的索引。復合索引的結構與電話簿類似,人名由姓和名構成,電話簿首先按姓氏對進行排序,然後按名字對有相同姓氏的人進行排序。如果您知 道姓,電話簿將非常有用;如果您知道姓和名,電話簿則更為有用,但如果您只知道名不姓,電話簿將沒有用處。
所以說創建復合索引時,應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜索或僅對前幾列執行搜索時,復合索引非常有用;僅對後面的任意列執行搜索時,復合索引則沒有用處。
如:建立 姓名、年齡、性別的復合索引。

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

優: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

優: select * from test order by a
差: select * from test order by b
差: select * from test order by c

優: select * from test where a=10 order by a
優: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

優: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

優: select * from test where a=10 and b=10 order by a
優: select * from test where a=10 and b=10 order by b
優: select * from test where a=10 and b=10 order by c

優: select * from test where a=10 and b=10 order by a
優: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c



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索引原則

1.索引越少越好
原因:主要在修改數據時,第個索引都要進行更新,降低寫速度。
2.最窄的字段放在鍵的左邊
3.避免file sort排序,臨時表和表掃描.

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