目的：分析用戶產品偏好支持產品區域化精準推送

所需數據：用戶基本信息（區域、購買行為明細），所購產品利率（利率、次數）、擔保機構（擔保機構名稱、次數）、產品期限（不同期限對應次數）

一、分析思路

1、分利率：統計每個用戶投資不同利率產品的次數，依此計算用戶對不同產品的選擇比例（若利率選擇較多，可分區間統計，例如4%-6%，6%-8%等）

2、分期限：計算思路類似於1

3、分擔保機構：同理

二、分析過程

1、分利率

計算單用戶利率占比

計算不同地區用戶對對應利率的占比均值，若相加不等於100%需要調整，調整方式原占比值/原各項占比值之和

如果單純看此表無法呈現各地區之間的整體差異，因此需要再一次調整，調整方式為各個占比值/對應利率占比均值，由此可以體現不同地區相較於均值的差異，如下：

【結論】解讀舉例：由結果可知河北地區用戶對6%-8%利率的產品有明顯偏好

註意：當分析多張表格共用數據時，需要id一致（相減為0檢驗）

2、同理可得分期限產品偏好結果，此處期限劃分顆粒度較大比較粗糙，可以再細化一些

3、分擔保機構（太長，只顯示部分）

三、產品推送建議（較突出的作為推薦與否的依據，低於均值明顯代表產品不受歡迎）

（數據及結果未完整展示，以下作為展現格式分享）

也可詳細描述不同地區用戶對產品的喜好，例如北京用戶更偏愛高收益長標，短期標的不受歡迎等

互聯網金融平臺用戶產品偏好分析實例