本篇主要介紹MongoDB可視化操作以及shell使用及命令，備份恢復、數據導入導出。

MongoVUE安裝和簡單使用

使用mongo.exe 管理數據庫雖然可行，功能也挺強大，但每次都要敲命令，即繁瑣枯燥而且效率低下。MongoDb在Windows下的可視化操作的管理工具非常多，筆者從中找了幾款使用了一翻，最後挑了一款MongoVUE來最簡單介紹，因為筆者覺得MongoVUE界面看上去舒服些。

下載地址：http://www.mongovue.com/downloads/

註意：官方提供的是收費版，試用期15天。但是天朝的東西，你懂的，破解很容易。

運行效果如下圖所示。

添加數據庫連接之前，要先運行Mongo服務，然後添加Mongo數據庫連接，如下圖所示。

Document數據插入

> show collections
persons
system.indexes
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉傑" }
{ "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" }

1.插入文檔

db.[documentName].insert({})

2.批量插入文檔

• shell這樣執行是錯誤的：db.[documentName].insert([{},{},...])
• shell不支持批量插入
• 想完成批量插入可以使用Mongo的應用驅動或者是shell的for循環

> for(var i=0;i<10;i++){
... db.persons.insert({name:‘test‘+i})}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉傑" }
{ "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name
 
" : "楚留香" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafa"), "name" : "test0" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafb"), "name" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafc"), "name" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafd"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafe"), "name" : "test4" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaaff"), "name" : "test5" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab00"), "name" : "test6" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab01"), "name" : "test7" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab02"), "name" : "test8" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab03"), "name" : "test9" }
>

3.Save操作

save操作和insert操作的區別在於當遇到_id相同的情況下，save完成保存操作，而insert則會報錯

我們先來看下insert操作，先插入一條01的記錄，然後再插入一條_id為01的記錄會報錯，因為_id重復了。

> db.persons.insert({_id:"01",name:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({_id:"01",name:2})
WriteResult({
        "nInserted" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 11000,
                "errmsg" : "E11000 duplicate key error index: myTest.persons.$_id_ dup key: { : \"01\" }"
        }
})
>

再來看下save操作，直接將_id為01的記錄更新了，name由1更新為了2

> db.persons.save({_id:"01",name:2})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉傑" }
{ "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafa"), "name" : "test0" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafb"), "name" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafc"), "name" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafd"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafe"), "name" : "test4" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaaff"), "name" : "test5" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab00"), "name" : "test6" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab01"), "name" : "test7" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab02"), "name" : "test8" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab03"), "name" : "test9" }
{ "_id" : "01", "name" : 2 }
>

Document數據刪除

1.刪除列表中所有數據

db.[documentName].remove()
集合的本身和索引不會被刪除。刪除文檔是永久性的，不能撤銷，也不能恢復的。因此，在執行remove()函數前先用find()命令來查看下是否正確，是個比較好的習慣啦。

> db.persons.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 13 })
> db.persons.find()
> show collections
persons
system.indexes
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
>

2.根據條件刪除

刪除集合persons中name等於yujie的記錄

remove()函數可以接受一個查詢文檔作為可選參數來有選擇性的刪除符合條件的文檔

先來插入幾條測試記錄

> db.persons.insert({name:"yujie"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({name:"zouqj"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5329b0f45384dfab04"), "name" : "yujie" }
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
>

再來刪除name等於yujie的記錄

> db.persons.remove({name:"yujie"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
>

3.小技巧

如果你想清除一個數據量十分龐大的集合，直接刪除該集合並且重新建立索引的辦法比直接remove的效率要高很多。

Document數據更新

db.[documentName].update(參數1,參數2,[參數3],[參數4])

• 參數1：查詢的條件
• 參數2：更新的字段
• 參數3：如果不存在則插入
• 參數4：是否允許修改多條記錄

1.強硬的文檔替換式更新操作

db.[documentName].update({查詢器},{修改器})

> db.persons.insert({name:"yujie",age:29})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "name" : "yujie", "age" : 29 }
> db.persons.update({name:"yujie"},{age:30})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
>

原本我是想把name等於yujie的記錄，將其age更新為30，可是會發現雖然age更新為30了，但是也把"name" : "yujie"直接給刪除了。因為：強硬的更新會用新的文檔替代老的文檔，其實就相當於先刪除再插入的操作。

2.主鍵沖突的時候會報錯並且停止更新操作

因為是強硬替換，當替換的文檔和已有的文檔ID沖突的時候，系統會報錯。

先來插入幾條測試記錄

> db.persons.insert({_id:1,name:"test1"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({_id:2,name:"test2"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "test1" }
{ "_id" : 2, "name" : "test2" }
>

然後我們再來強硬更新，會發現報錯了。

> db.personso.update({_id:1},{_id:2,name:"test2"})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.persons.update({_id:1},{_id:2,name:"test2"})
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 0,
        "nModified" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 16837,
                "errmsg" : "The _id field cannot be changed from {_id: 1.0} to {_id: 2.0}."
        }
})
>

3.insertOrUpdate操作

db.[documentName].update({查詢器},{修改器},true)

目的：查詢器查出來數據就執行更新操作，查不出來就替換操作。

> db.persons.update({_id:3},{_id:3,name:"test3"},true)
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 3 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "test1" }
{ "_id" : 2, "name" : "test2" }
{ "_id" : 3, "name" : "test3" }
>

4.批量更新操作

默認情況下，當查詢器查詢出多條數據的時候默認就修改第一條數據，如何實現批量修改：
db.[documentName].update({查詢器},{修改器},false,true)

5.修改器【通過修改器來完成局部更新操作】

6.$addToSet與$each結合完成批量數組更新

db.persons.update({_id:1},{$addToSet:{books:{$each:{"js","db"]}}})
$each會循環後面的數組把每一個數值進行$addToSet操作

7.存在分配與查詢效率

當document被創建的時候DB為其分配內存和預留內存，當修改操作不超過預留內存的時候，則速度
非常快，反之，若超過了就要分配新的內存，從而消耗時間。

每篇半小時1天入門MongoDB——3.MongoDB可視化及shell詳解