所謂大數據（Big Data）是指不使用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用對所有數據進行分析處理。它代表著需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點：4V

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，通過提高對數據的“加工能力”，來實現數據的“增值”。

1、黑暗數據

如果能把這些看似無價值的數據進行處理和挖掘，用作其他用途，就可以獲取商業利益。那麽如何挖掘數據呢？很多數據單個的看似乎沒有意義，但把他們關連起來就可以發現平時看不到的東西。

2、數據機遇

今天，商業智能是巨大的杠桿，改變了公司的影響力，帶來競爭差異、節省金錢、增加利潤、愉悅買家、獎賞忠誠用戶、將潛在客戶轉化為客戶、增加吸引力、打敗競爭對手、開拓用戶群並創造市場。大數據分析是商業智能的演進，有一套方法論在支撐，讓我們看一個大型無線運營商數據分析流程：

當今，傳感器、GPS 系統、QR 碼、社交網絡等正在創建新的數據流。所有這些都可以得到發掘，正是這種真正廣度和深度的信息在創造不勝枚舉的機會。

在新的經濟環境中的贏家將會是最好地理解哪些指標影響其大步前進的人。要使大數據言之有物，以便讓大中小企業都能通過更加貼近客戶的方式取得競爭優勢。

當然，企業仍將需要聰明的人做出睿智的決策，但大數據可以賦予人們近乎超感官知覺的能力。大數據將會放大我們的能力，了解看起來難以理解和隨機的事物，提供了獲取嶄新知識和能力的機會，將改變企業運作的方式。

3、數據的應用

要將大數據和分析轉變為競爭優勢，實現業務轉型，必須做到以下三點：

• 培養一種將分析融入方方面面的文化。支持所有員工根據大數據和分析做出決策，而不是依靠直覺和過往的經驗。

• 主動維護隱私和安全性以及開展監管活動。確保所分析數據的安全性和準確性。

• 投資於大數據和分析平臺，這種平臺通過調整，可以執行各種用於處理所有數據和分析類型的任務，無論其形式和功能如何。

大數據分析在以下幾個方面，已經有了很多成功案例：

對於企業而言，大數據應用需要有嚴密的邏輯。有時候就像是二戰中的密碼破譯，分析者需要換位思考，要站在對方的角度想問題，分析數據產生的原因和場景，同脫落及連接數據碎片之間的縫隙，這樣才能夠撥開重重迷霧，找到問題的本質以及解決方案。

本文出自 “中科院計算所培訓” 博客，謝絕轉載！

要將大數據和分析轉變為競爭優勢，實現業務轉型，必須做到這三點！