EdgeX foundry樹莓派搭建與MQTT通訊
阿新 • • 發佈:2020-09-11
堆排序(Heapsort)是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構,並同時滿足堆積的性質:即子結點的鍵值或索引總是小於(或者大於)它的父節點。堆排序可以說是一種利用堆的概念來排序的選擇排序。分為兩種方法:
- 大頂堆:每個節點的值都大於或等於其子節點的值,在堆排序演算法中用於升序排列;
- 小頂堆:每個節點的值都小於或等於其子節點的值,在堆排序演算法中用於降序排列;
堆排序的平均時間複雜度為 Ο(nlogn)。
1.演算法步驟
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建立一個堆 H[0……n-1];
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把堆首(最大值)和堆尾互換;
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把堆的尺寸縮小 1,並呼叫 shift_down(0),目的是把新的陣列頂端資料調整到相應位置;
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重複步驟 2,直到堆的尺寸為 1。
2.動圖演示
3.程式碼實現
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { // 對 arr 進行拷貝,不改變引數內容 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); int len = arr.length; buildMaxHeap(arr, len); for (int i = len - 1; i > 0; i--) { swap(arr, 0, i); len--; heapify(arr, 0, len); } return arr; } private void buildMaxHeap(int[] arr, int len) { for (int i = (int) Math.floor(len / 2); i >= 0; i--) { heapify(arr, i, len); } } private void heapify(int[] arr, int i, int len) { int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; int largest = i; if (left < len && arr[left] > arr[largest]) { largest = left; } if (right < len && arr[right] > arr[largest]) { largest = right; } if (largest != i) { swap(arr, i, largest); heapify(arr, largest, len); } } private void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; }