我就廢話不多說了，大家還是直接看程式碼吧~

private boolean contains(List<TreeVo> children,String value) {
  for (TreeVo child : children) {
   if (child.getName().equals(value) || (child.getChildren().size() > 0 && contains(child.getChildren(),value))) {
    return true;
   }
  }
  return false;
 }

補充知識：

因工作中需要根據任意父級節點查詢到樹形節點下的根節點資訊，所以寫了下面一個demo方便自己需要時的檢視以及需要的人蔘考

一共兩個類

TreeNode 使用了lombok外掛

TreeNodeTest

主要的邏輯都在TreeNodeTest中 如果有錯誤的地方，還望留言評論，感謝

TreeNode

@Data
@AllArgsConstructor
public class TreeNode {

 /**
  * 節點ID
  **/
 private String id;

 /**
  * 父級ID
  **/
 private String parentId;

 /**
  * 節點名稱
  **/
 private String name;
}

TreeNodeTest

/**
 * 測試類
 * 此方法建議資料量少的情況使用 或者 此資料很少變動並且加入到快取中
*/
public class TreeNodeTest {

 public static void main(String[] args) {
  /**
   *        0
   *       /   \
   *      123   130
   *      / \  /  \
   *     124 125  131  132
   *     / \ / \  / \ / \
   *     126 127 128 129 133 134 135 136
   * 只支援 節點路徑長度必須一致的情況下才可以
   * 此Demo可以實現 根據0 獲取到[126 127 128 129 133 134 135 136]
   * 				根據123 獲取到[126 127 128 129]
   * 注：比如 126 127節點沒有 此時獲取到的0根節點 就會出現 [124 128 129 133 134 135 136]
  */
  TreeNode treeNode = new TreeNode("123","0","北京");

  TreeNode treeNode1 = new TreeNode("124","123","豐臺區");
  TreeNode treeNode2 = new TreeNode("125","海淀區");

  TreeNode treeNode3 = new TreeNode("126","124","豐臺區豐臺科技園");
  TreeNode treeNode4 = new TreeNode("127","豐臺區豐臺南路");
  TreeNode treeNode5 = new TreeNode("128","125","海淀區中關村");
  TreeNode treeNode6 = new TreeNode("129","海淀區海淀公園");

  TreeNode treeNode7 = new TreeNode("130","上海");
  TreeNode treeNode8 = new TreeNode("131","130","徐彙區");
  TreeNode treeNode9 = new TreeNode("132","虹口區");

  TreeNode treeNode10 = new TreeNode("133","131","徐彙區龍華寺");
  TreeNode treeNode11 = new TreeNode("134","徐彙區天主教堂");
  TreeNode treeNode12 = new TreeNode("135","132","虹口區虹口足球場");
  TreeNode treeNode13 = new TreeNode("136","虹口區魯迅公園");


  List<TreeNode> treeNodes = new LinkedList<>();
  treeNodes.add(treeNode);
  treeNodes.add(treeNode1);
  treeNodes.add(treeNode2);
  treeNodes.add(treeNode3);
  treeNodes.add(treeNode4);
  treeNodes.add(treeNode5);
  treeNodes.add(treeNode6);
  treeNodes.add(treeNode7);
  treeNodes.add(treeNode8);
  treeNodes.add(treeNode9);
  treeNodes.add(treeNode10);
  treeNodes.add(treeNode11);
  treeNodes.add(treeNode12);
  treeNodes.add(treeNode13);

  // 按照父級ID分組
  Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap = treeNodes.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(TreeNode::getParentId));
  // 存放 0:對應的所有根節點ID資料
  Set<String> topToLowerChildIdSet = new HashSet<>();
  // 取出頂級資料(也就是父級ID為0的資料 當然頂層的父級ID也可以自定義 這裡只是演示 所以給了0)
  List<TreeNode> topTreeNodes = groupByParentIdMap.get("0");

  for(TreeNode node : topTreeNodes){
   getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,node.getId(),topToLowerChildIdSet);
  }
  System.out.println("0節點下所有的根節點資料集合:" + topToLowerChildIdSet.toString());
 }

 /**
 * 根據父級節點獲取最低層次 那一級的節點資料
  *   1
  *  / \
  *  2  3
  *  / \ / \
  *  4 5 6 7
  * 上面的樹形結構呼叫此方法 根據1 可以獲取到 [4 5 6 7]
  *      根據3 可以獲得到 [6 7]
  * @param groupByParentIdMap 所有的元素集合(根據父級ID進行了分組) 分組方法可以使用lambda 如下:
  *       Map<String,List<Person>> peopleByCity = personStream.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));
  * @param pid 父級ID
  * @param topToLowerChildIdSet 儲存最深根節點的資料集合
 */
 public static Set<String> getMinimumChildIdArray(Map<String,List<TreeNode>> groupByParentIdMap,String pid,Set<String> topToLowerChildIdSet){
  // 存放當前pid對應的所有根節點ID資料
  Set<String> currentPidLowerChildIdSet = new HashSet<>();
  // 獲取當前pid下所有的子節點
  List<TreeNode> childTreeNodes = groupByParentIdMap.get(pid);
  if(CollUtil.isEmpty(childTreeNodes)){
   return null;
  }
  for(TreeNode treeNode : childTreeNodes){
   Set<String> lowerChildIdSet = getMinimumChildIdArray(groupByParentIdMap,treeNode.getId(),currentPidLowerChildIdSet);
   if(CollUtil.isEmpty(lowerChildIdSet)){
    // 如果返回null 表示當前遍歷的treeNode節點為最底層的節點
    currentPidLowerChildIdSet.add(treeNode.getId());
   }
  }
  System.out.println("當前父級ID："+ pid + "下所有的根節點資料:" + currentPidLowerChildIdSet.toString());
  // 把當前獲取到的根節點資料 一併儲存到上一個節點父級ID集合中
  topToLowerChildIdSet.addAll(currentPidLowerChildIdSet);
  return currentPidLowerChildIdSet;
 }
}

執行後的結果：

以上這篇Java Tree結構資料中查詢匹配節點方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。