torchxrayvision包安裝過程（附pytorch1.6cpu版安裝）

torchxrayvision是一個尚待完整的包，裡面有X光胸片的資料和模型，包括一些預訓練模型，在利用深度學習檢驗新冠肺炎陰陽性時有一些作用。

本機環境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3

配置虛擬環境

同安裝TensorFlow一樣，我們也希望有一個獨立的虛擬環境來執行pytorch，直接用conda指令配置會比較慢，這裡選擇更換源。

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

更換源後使用

conda create -n pytorch-cpu python=3.7

為免報錯，儘量也使用3.7
安裝完成後，使用activate啟用環境。

conda activate pytorch-cpu

安裝pytorch

之後就開始安裝pytorch，同樣使用國內源會快速很多。這裡選擇的是cpu版。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然後進入官網，https://pytorch.org/get-started/locally/，根據自己機器的情況進行選擇，得到安裝指令。

注意將程式碼複製時，需要去掉 -c pytorch
裝好後可以在虛擬環境下，按照官網當前頁面最下方的程式碼進行驗證是否安裝好。

安裝torchxrayvision

驗證成功後，安裝torchxrayvision
按照原指令安裝會報錯不成功，使用國內清華源比較好用。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision

本機安裝時，出現了一次報錯，

不需要慌張，再裝一下pandas。

pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

安裝成功後，再次使用上文安裝torchxrayvision的程式碼即可成功。
可輸入python後，使用import torchxrayvision as xrv若不彈出任何文字，即成功

到此這篇關於torchxrayvision包安裝過程（附pytorch1.6cpu版安裝）的文章就介紹到這了,更多相關torchxrayvision包安裝內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！