在做資料庫的統計時，經常會需要根據年、月、日來統計資料，然後配合echarts來製作視覺化效果。

資料庫：MySQL

思路

按照時間維度進行統計的前提是需要資料庫中有保留時間資訊，建議是使用MySQL自帶的datetime型別來記錄時間。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中對於時間日期的處理的函式主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的引數如下

格式	描述
%a	縮寫星期名
%b	縮寫月名
%c	月，數值
%D	帶有英文字首的月中的天
%d	月的天，數值(00-31)
%e	月的天，數值(0-31)
%f	微秒
%H	小時 (00-23)
%h	小時 (01-12)
%I	小時 (01-12)
%i	分鐘，數值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小時 (0-23)
%l	小時 (1-12)
%M	月名
%m	月，數值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	時間，12-小時（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	時間,24-小時 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一週的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一週的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一週的第一天，與 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一週的第一天，與 %x 使用
%W	星期名
%w	周的天 （0=星期日,6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，與 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，與 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

注：當涉及到按日統計是，需要使用%j，而如果使用%d,%e,%w的話，那麼不同月份/周裡的相同值會統計在一起。

涉及到獲取當前時間，則可以通過now()或者sysdate()來獲取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;

SELECT NOW() FROM DUAL;

按照實際需求使用group by查詢即可。

結論
需統計的表結構如下：

CREATE TABLE `apilog` (

 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(64) DEFAULT NULL,`action` varchar(64) DEFAULT NULL,`params` text,`result` text,`timestamp` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)

)

統計時間範圍內不同分類action的數量

# 當日

SELECT action,COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;

# 當週

SELECT action,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;

# 當月

SELECT action,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;

# 當年

SELECT action,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

統計某分類action的時間維度數量

# 按日

SELECT action,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'),COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

# 按周

SELECT action,'%u'),'%u')

# 按月

SELECT action,'%m'),'%m')

# 按年

SELECT action,'%Y'),'%Y')

同時按action和時間維度統計

# 按日

SELECT action,COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action,'%Y')

以上就是比較常用的時間統計了，更多的時間維度，可以參考上面的引數表類似處理即可。