mysql更新語句很簡單，更新一條資料的某個欄位，一般這樣寫：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';

　　如果更新同一欄位的不同值，mysql也很簡單，利用 in 查詢，修改下where即可：UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');

　　這裡注意 ‘other_values' 是一個逗號（，）分隔的字串，如：1,2,3。並且 in 後面是括號（）哦，不是陣列

　　那如果更新多條資料為不同的值，可能很多人會這樣寫：

foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; 
    mysql_query($sql); 
}

　　即是迴圈一條一條的更新記錄。一條記錄update一次，這樣效能很差，也很容易造成阻塞。

　　那麼能不能一條 sql 語句實現批量更新呢？mysql並沒有提供直接的方法來實現批量更新，但是可以用點小技巧來實現。

UPDATE mytable 
    SET myfield = CASE id 
        WHEN 
 
1 THEN 'value1'
        WHEN 2 THEN 'value2'
        WHEN 3 THEN 'value3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

　　這裡使用了case when 這個小技巧來實現批量更新。

　　這句 sql 的意思是，更新 myfield 欄位，如果 id=1 則 myfield 的值為 value1，如果 id=2 則為 value2，如果id=3 則為 value3。

　　即是將條件語句寫在了一起。這裡的where部分不影響程式碼的執行，但是會提高sql執行的效率。確保sql語句僅執行需要修改的行數，這裡只有3條資料進行更新，而where子句確保只有3行資料執行。

　　如果更新多個值的話，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET display_order = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

　　到這裡，已經完成一條mysql語句更新多條記錄了。但是要在業務中運用，需要結合服務端語言，這裡以php為例，構造這條mysql語句：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

　　這個例子，有8條記錄進行更新。程式碼也很容易理解，你學會了嗎

效能分析

　　當我使用上萬條記錄利用mysql批量更新，發現使用最原始的批量update發現效能很差，將網上看到的總結一下一共有以下三種辦法：

1、批量update，一條記錄update一次，效能很差

2、replace into 或者insert into ...on duplicate key update

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

// 或者使用
insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3、建立臨時表，先更新臨時表，然後從臨時表中update。程式碼如下

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id; 

　　注意：這種方法需要使用者有temporary 表的create 許可權。

　　下面是上述方法update 100000條資料的效能測試結果：

逐條update
real    0m15.557s
user    0m1.684s
sys    0m1.372s

replace into
real    0m1.394s
user    0m0.060s
sys    0m0.012s

insert into on duplicate key update
real    0m1.474s
user    0m0.052s
sys    0m0.008s

create temporary table and update:
real    0m0.643s
user    0m0.064s
sys    0m0.004s

　　就測試結果來看，測試當時使用replace into效能較好。

　　replace into 和insert into on duplicate key update的不同在於：

　　replace into　操作本質是對重複的記錄先 delete 後 insert，如果更新的欄位不全會將缺失的欄位置為預設值

　　insert into 則是隻update重複記錄，不會改變其它欄位。

    /**
     * 將二維陣列轉換成CASE WHEN THEN的批量更新條件
     * @param $data array 二維陣列
     * @param $field string 列名
     * @return string sql語句
     */
    private  function parseUpdate($data, $field,$table)
    {
        $sql = "  update   {$table}   set    ";
        $keys = array_keys(current($data));
        foreach ($keys as $column) {
            $sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);
            foreach ($data as $line) {
                $sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]);
            }
            $sql .= "END,";
        }
        $fanhui = implode(',',array_column($data,'id'));
        return rtrim($sql, ',')."    where id  in ({$fanhui})";
    }