mybatis統計每條SQL的執行時間的方法示例
阿新 • • 發佈:2020-01-10
背景
最近面試經常被問到關於資料庫的事務的問題,可能平時我就知道加個註解@Transactional之後就一臉懵逼的。現在發現這一塊真的是常常被忽略了,然而面試官就是最喜歡這種看是不常用,但是非常重要的問題,進而達到出其不意攻其不備。不吹水了,開始正文。
方案一:切面程式設計@Aspect
此方案主要是通過環繞切面的方式將mapper包下的介面方法,然後前後計算時間差即可。這就是典型的AOP知識,不過這種計算比較粗糙,但是也是個辦法。具體方法如下:
@Aspect @Component @Slf4j public class MapperAspect { @AfterReturning("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))") public void logServiceAccess(JoinPoint joinPoint) { log.info("Completed: " + joinPoint); } /** * 監控cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper..*Mapper包及其子包的所有public方法 */ @Pointcut("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))") private void pointCutMethod() { } /** * 宣告環繞通知 * * @param pjp * @return * @throws Throwable */ @Around("pointCutMethod()") public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { long begin = System.nanoTime(); Object obj = pjp.proceed(); long end = System.nanoTime(); log.info("呼叫Mapper方法:{},引數:{},執行耗時:{}納秒,耗時:{}毫秒",pjp.getSignature().toString(),Arrays.toString(pjp.getArgs()),(end - begin),(end - begin) / 1000000); return obj; } }
方案二:mybatis 的外掛
MyBatis在四大物件的建立過程中,都會有外掛進行介入。外掛可以利用動態代理機制一層層的包裝目標物件,而實現在目標物件執行目標方法之前進行攔截的效果。
MyBatis 允許在已對映語句執行過程中的某一點進行攔截呼叫。
預設情況下,MyBatis 允許使用外掛來攔截的方法呼叫包括:
①Executor(update,query,flushStatements,commit,rollback,getTransaction,close,isClosed)
②ParameterHandler(getParameterObject,setParameters)
④StatementHandler(prepare,parameterize,batch,update,query)
下面是程式碼:
import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler; import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql; import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping; import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor; import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts; import org.apache.ibatis.plugin.Invocation; import org.apache.ibatis.plugin.Plugin; import org.apache.ibatis.plugin.Signature; import org.apache.ibatis.session.ResultHandler; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.sql.Statement; import java.util.List; import java.util.Properties; /** * Sql執行時間記錄攔截器 * * @author zero * 2019年12月13日17:05:28 */ @Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class,method = "query",args = {Statement.class,ResultHandler.class}),@Signature(type = StatementHandler.class,method = "update",args = {Statement.class}),method = "batch",args = {Statement.class})}) @Component public class SqlExecuteTimeCountInterceptor implements Interceptor { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlExecuteTimeCountInterceptor.class); /** * 列印的引數字串的最大長度 */ private final static int MAX_PARAM_LENGTH = 50; /** * 記錄的最大SQL長度 */ private final static int MAX_SQL_LENGTH = 200; @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object target = invocation.getTarget(); long startTime = System.currentTimeMillis(); StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) target; try { return invocation.proceed(); } finally { long endTime = System.currentTimeMillis(); long timeCount = endTime - startTime; BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql(); String sql = boundSql.getSql(); Object parameterObject = boundSql.getParameterObject(); List<ParameterMapping> parameterMappingList = boundSql.getParameterMappings(); // 格式化Sql語句,去除換行符,替換引數 sql = formatSQL(sql,parameterObject,parameterMappingList); logger.info("執行 SQL:[,{} ]執行耗時[ {} ms]",sql,timeCount); } } /** * 格式化/美化 SQL語句 * * @param sql sql 語句 * @param parameterObject 引數的Map * @param parameterMappingList 引數的List * @return 格式化之後的SQL */ private String formatSQL(String sql,Object parameterObject,List<ParameterMapping> parameterMappingList) { // 輸入sql字串空判斷 if (sql == null || sql.length() == 0) { return ""; } // 美化sql sql = beautifySql(sql); // 不傳引數的場景,直接把sql美化一下返回出去 if (parameterObject == null || parameterMappingList == null || parameterMappingList.size() == 0) { return sql; } return LimitSQLLength(sql); } /** * 返回限制長度之後的SQL語句 * * * @param sql 原始SQL語句 */ private String LimitSQLLength(String sql) { if (sql == null || sql.length() == 0) { return ""; } if (sql.length() > MAX_SQL_LENGTH) { return sql.substring(0,MAX_SQL_LENGTH); } else { return sql; } } @Override public Object plugin(Object target) { return Plugin.wrap(target,this); } @Override public void setProperties(Properties properties) { } /** * 替換SQL 中? 所對應的值,只保留前50個字元 * * @param sql sql語句 * @param valueOf ?對應的值 */ private String replaceValue(String sql,String valueOf) { //超過50個字元只取前50個 if (valueOf != null && valueOf.length() > MAX_PARAM_LENGTH) { valueOf = valueOf.substring(0,MAX_PARAM_LENGTH); } sql = sql.replaceFirst("\\?",valueOf); return sql; } /** * 美化sql * * @param sql sql語句 */ private String beautifySql(String sql) { sql = sql.replaceAll("[\\s\n ]+"," "); return sql; } }
方案三:直接用druid
這種就是我們平時用的最多的,但是面試的話說一下就得了,估計也沒有怎麼好問的了。
Springboot+druid的配置application.yml檔案如下:
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb1?characterEncoding=utf-8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # mysql8.0以前使用com.mysql.jdbc.Driver username: root password: root platform: mysql #通過這句配置將druid連線池引入到我們的配置中,spring會盡可能判斷型別是什麼,然後根據情況去匹配驅動類。 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 # 初始化大小 min-idle: 5 # 最小 max-active: 100 # 最大 max-wait: 60000 # 配置獲取連線等待超時的時間 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 指定一個空閒連線最少空閒多久後可被清除,單位是毫秒 validationQuery: select 'x' test-while-idle: true # 當連線空閒時,是否執行連線測試 test-on-borrow: false # 當從連線池借用連線時,是否測試該連線 test-on-return: false # 在連線歸還到連線池時是否測試該連線 filters: config,wall,stat # 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控介面sql無法統計,'wall'用於防火牆 poolPreparedStatements: true # 開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 maxOpenPreparedStatements: 20 # 通過connectProperties屬性來開啟mergeSql功能;慢SQL記錄 connectionProperties: druid.stat.slowSqlMillis=200;druid.stat.logSlowSql=true;config.decrypt=false # 合併多個DruidDataSource的監控資料 #use-global-data-source-stat: true #WebStatFilter配置,說明請參考Druid Wiki,配置_配置WebStatFilter web-stat-filter: enabled: true #是否啟用StatFilter預設值true url-pattern: /* exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico session-stat-enable: true session-stat-max-count: 10 #StatViewServlet配置,說明請參考Druid Wiki,配置_StatViewServlet配置 stat-view-servlet: enabled: true #是否啟用StatViewServlet預設值true url-pattern: /druid/* reset-enable: true login-username: admin login-password: admin
總結
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。