mysql中null（IFNULL，COALESCE和NULLIF）相關知識點總結
本文例項講述了mysql中null（IFNULL，COALESCE和NULLIF）相關知識點。分享給大家供大家參考，具體如下：
在MySQL中，NULL值表示一個未知值，它不同於0或空字串''，並且不等於它自身。
我們如果將NULL值與另一個NULL值或任何其他值進行比較，則結果為NULL，因為一個不知道是什麼的值(NULL值)與另一個不知道是什麼的值(NULL值)比較，其值當然也是一個不知道是什麼的值(NULL值)。
然而我們通常，使用NULL值來表示資料丟失，未知或不適用的情況。 例如，潛在客戶的電話號碼可能為NULL，並且可以稍後新增。所以我們建立表時，可以通過使用NOT NULL約束來指定列是否接受NULL值。接下來，我們來建立一張leads表，並且以此為依據來具體瞭解下：
CREATE TABLE leads ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,first_name VARCHAR(50) NOT NULL,last_name VARCHAR(50) NOT NULL,source VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(100),phone VARCHAR(25) );
我們可以看出來，id是主鍵列，它不接受任何NULL值，然後first_name，last_name和source列使用NOT NULL約束，因此，不能在這些列中插入任何NULL值，而email和phone列則可接受NULL值。
所以，我們可以在insert語句中使用NULL值來指定資料丟失。 例如，以下語句將一行插入到線索表中。 因為電話號碼丟失，所以使用NULL值：
INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)
VALUE('John','Doe','Web Search','[email protected]',NULL);
因為email列的預設值為NULL，可以按照以下方式在INSERT語句中省略電子郵件：
INSERT INTO leads(first_name,phone)
VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),('David','William','(408)-888-6789');
完事如果我們要將列的值設定為NULL，可以使用賦值運算子(=)。 例如，要將David William的手機(phone)更新為NULL，請使用以下UPDATE語句：
UPDATE leads SET phone = NULL WHERE id = 3;
但是如果使用order by子句按升序對結果集進行排序，則MySQL認為NULL值低於其他值，因此，它會首先顯示NULL值。以下查詢語句按照電話號碼(phone)升序排列：
SELECT * FROM leads ORDER BY phone;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | | 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+
如果使用ORDER BY DESC，NULL值將顯示在結果集的最後：
SELECT * FROM leads ORDER BY phone DESC;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ | 2 | Lily | Bush | Cold Calling | NULL | (408)-555-1234 | | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | +----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+ 3 rows in set
我們如果要在查詢中測試NULL，可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL運算子。例如，要獲得尚未提供電話號碼的潛在客戶，請使用IS NULL運算子，如下所示：
SELECT * FROM leads WHERE phone IS NULL;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | | 3 | David | William | Web Search | NULL | NULL | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ 2 rows in set
我們還可以使用IS NOT運算子來獲取所有提供電子郵件地址的潛在客戶：
SELECT * FROM leads WHERE email IS NOT NULL;
執行上面查詢語句，結果如下：
+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | id | first_name | last_name | source | email | phone | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ | 1 | John | Doe | Web Search | [email protected] | NULL | +----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+ 1 row in set
然而，即使NULL不等於NULL，GROUP BY子句中視兩個NULL值相等，來看下sql例項：
SELECT email,count(*) FROM leads GROUP BY email;
該查詢只返回兩行，因為其郵箱(email)列為NULL的行被分組為一行，結果如下所示：
+---------------------+----------+ | email | count(*) | +---------------------+----------+ | NULL | 2 | | [email protected] | 1 | +---------------------+----------+ 2 rows in set
我們要知道在列上使用唯一約束或UNIQUE索引時，可以在該列中插入多個NULL值，在這種情況下，MySQL認為NULL值是不同的。接下來我們通過為phone列建立一個UNIQUE索引來驗證這一點：
CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);
這裡我們要注意，如果使用BDB儲存引擎的話，mysql會認為NULL值相等，因此我們不能將多個NULL值插入到具有唯一約束的列中。
既然知道了null的好處和壞處，我們就來看下在mysql中應該如何處理它吧。mysql一共提供了三個函式，分別是IFNULL，COALESCE和NULLIF。
我們來分別看下，首先，IFNULL函式接受兩個引數。 如果IFNULL函式不為NULL，則返回第一個引數，否則返回第二個引數。例如，如果不是NULL，則以下語句返回電話號碼(phone)，否則返回N/A，而不是NULL。來看個例項：
SELECT id,first_name,IFNULL(phone,'N/A') phone FROM leads;
執行上面查詢語句，得到以下結果：
+----+------------+-----------+----------------+ | id | first_name | last_name | phone | +----+------------+-----------+----------------+ | 1 | John | Doe | N/A | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | +----+------------+-----------+----------------+ 3 rows in set
完事就是COALESCE函式，它接受引數列表，並返回第一個非NULL引數。 例如，可以使用COALESCE函式根據資訊的優先順序按照以下順序顯示線索的聯絡資訊：phone,email和N/A。以下是案例：
SELECT id,COALESCE(phone,'N/A') contact FROM leads;
執行上面查詢語句，得到以下程式碼：
+----+------------+-----------+---------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+---------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | +----+------------+-----------+---------------------+ 3 rows in set
最後就是NULLIF函數了，它接受兩個引數。如果兩個引數相等，則NULLIF函式返回NULL。 否則，它返回第一個引數。在列中同時具有NULL和空字串值時，NULLIF函式很有用。 例如，我們錯誤地將以下行插入到leads表中：
INSERT INTO leads(first_name,phone)
VALUE('Thierry','Henry','[email protected]','');
因為phone是一個空字串:''，而不是NULL。所以，如果我們想獲得潛在客戶的聯絡資訊，則最終得到空phone，而不是電子郵件，如下所示：
SELECT id,'N/A') contact FROM leads;
執行上面查詢語句，得到以下程式碼：
+----+------------+-----------+---------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+---------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | | 4 | Thierry | Henry | | +----+------------+-----------+---------------------+
我們如果要解決這個問題，就要使用NULLIF函式將電話與空字串('')進行比較，如果相等，則返回NULL，否則返回電話號碼：
SELECT id,COALESCE(NULLIF(phone,''),'N/A') contact FROM leads;
執行上面查詢語句，得到以下程式碼：
+----+------------+-----------+--------------------------+ | id | first_name | last_name | contact | +----+------------+-----------+--------------------------+ | 1 | John | Doe | [email protected] | | 2 | Lily | Bush | (408)-555-1234 | | 3 | David | William | N/A | | 4 | Thierry | Henry | [email protected] | +----+------------+-----------+--------------------------+ 4 rows in set
好啦，本次記錄就到這裡了。
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希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。