---------------------------模組基礎知識補充------------------------------

在第180節課路徑的引入是python更新的原因嗎？？？

• **print(_ file _) :file雙下劃線------->表明執行當前任務的路徑 **

  #列印當前目錄的上一級目錄
  import os
  v1 = os.path.dirname(__file__)
  print(v1)
  

關於json函式的補充

• json中關於python的對照表

• 當字典、列表、元組序列化中出現的漢字，如何讓漢字完全的表現出來

  v = {'k1':'yang','k2':'楊子列'}
  import json
  val = json.dumps(v,ensure_ascii=False) #引入ensure_ascii=False
  print(val)
   
  

• 注意區分以下結果關於元組的

  v = ('楊子列','楊馳')
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val)
  
  v = ('楊子列','楊馳',[1,2,3]) #元組是可以做json的容器的，但作為容器中一個元素會被當做列表
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val)
  
  v = [('楊子列','楊馳')]
  import json
  val = json.dumps(v)
  print(val) 
  #此處生成的元組是一個列表
  

• json.dump

  • 序列化後並寫入一個指定的檔案

    f = open('x.txt',mode='w',encoding ="utf-8")
    v = ('楊子列','楊馳',[1,2,3])
    import json
    val = json.dump(v,f)
    print(val)
     
    

• json.load

  • 將檔案中的內容反序列化

    f = open('x.txt',mode='r',encoding ="utf-8")
    import json
    val = json.load(f)
    f.close()
    print(val)
    
    

json和pickle

• json, 優點：所有語言通用； 缺點：只能序列化基本內容

• pickle,優點：python中所有東西均能被序列化（socket物件除外），缺點：不可讀，序列化的內容只有python認識

• 利用pickle進行序列化與樊序列化

#利用pickle模組對集合進行序列化與反序列化
v = {1,2,3,3}
import pickle
val = pickle.dumps(v)
print (val)
data = pickle.loads(val)
print(data)
#元組作為一個元素同樣是可行的
v = (1,2,3,3,[1,2,3])
import pickle
val = pickle.dumps(v)
print (val)
data = pickle.loads(val)
print(data)
 

• **利用pickl對函式進行序列化與反序列化 **

  def func():
      print("yang")
  import pickle
  v1 = pickle.dumps(func)
  v2 = pickle.loads(v1)
  print(v1,v2,sep = "\n") #sep:同時列印兩個物件時進行換行
  

  • pickle的dump和loads

    import pickle
    v = {1,2,3,4}
    print(pickle.dumps(v)) #此處呈現的是二進位制，因此在讀檔案時的是二進位制的
    f = open('x.txt',mode="wb")
    v1 = pickle.dump(v,f)
    print(v1)
    f = open('x.txt',mode="rb")
    v2 = pickle.load(f)
    print(v2)