注意：

1. 在安裝之前請選擇儲存空間大於20G
2. 儘量不要移動安裝好的anaconda，一些快捷方式會找不到，需要重新配置環境變數
3. 安裝完成後我覺得虛擬機器是個好東西，因為我一直在擔心刪除anaconda後再安裝會不會安裝失敗等問題，隨時準備重灌系統

正文：

1. 安裝anaconda，使用許可權選all users，不自動新增環境變數,隨後手動新增

2. win+r命令列，或者Anaconda Prompt

3. 檢視映象源 conda config --show channels #注意兩個符號

4. （如需要替換）刪除所有映象源 conda config --remove-key channels

5. 新增映象源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    
   

6. 檢視當前已有虛擬環境 conda env list

7. 建立虛擬環境 conda create -n env_name python=3.8 #自己python版本，直接在命令列輸入python會顯示版本

8. 進入虛擬環境 conda activate env_name

9. 安裝pytorch，開啟pytorch官網，向下拖動，找到下載的命令部分，選擇符合電腦版本的選項，將命令複製到命令列執行，可以將命令中 -c刪掉，否則是從預設源下載，速度慢。下載選擇conda和pip應該都可以，本人選擇conda，CUDA只能選擇比自己電腦版本低的下載，在命令列輸入 nvidia-smi 顯示電腦顯示卡資訊，如果沒有nvidia 可以選none或者cpu，版本不夠有兩種選擇：1.升級因特爾顯示卡驅動，比如本人CUDA升級後由11.1變成11.6；2.在pytorch官網下載原來的版本 （這裡下載很慢，檔案比較大）

10. 安裝完成，檢驗是否可以使用CUDA加速,返回true，成功

    python         
    import torch 
    torch.cuda.is_available()
    

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