1. 程式人生 > 其它 >Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合優化篇(十一)資料層優化-druid監控及慢sql記錄

Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合優化篇(十一)資料層優化-druid監控及慢sql記錄

本文提要

前文也提到過druid不僅僅是一個連線池技術,因此在將整合druid到專案中後,這一篇文章將去介紹druid的其他特性和功能,作為一個輔助工具幫助提升專案的效能,本文的重點就是兩個字:監控。 我的github地址點這裡

druid監控

因為已經做了整合,所以這一步較為簡單,只需要在web.xml中做一下簡單的Servlet配置即可。

<!--druid監控頁面 -->
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 不允許清空統計資料 -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>false</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 使用者名稱 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>yourname</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 密碼 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>yourpassword</param-value>
        </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <!--druid監控頁面 -->

重新構建工程並啟動tomcat,在瀏覽器中輸入druid即可進入到druid監控面板的登入頁面。

輸入在web.xml中配置的賬號和密碼即可進入監控後臺,注意,配置的賬號和密碼是明文,你在這裡配置什麼就是什麼,並沒有經過加密。

OK,我們看到系統的一些簡述資訊,當然,你也應該看到啟動時間了,沒錯,我就是在下班後9點多才開始寫這篇部落格的。

接下來是比較重要的一個頁面,SQL監控

從這個頁面裡我們能看到網站從啟動開始執行的sql語句統計,每一條語句的執行次數、執行時間之和、最慢執行時間、執行錯誤數等等多個統計指標,通過這個統計資料我們可以找出sql語句的執行規律及sql語句的不足之處,也可以通過錯誤數來定位程式的不足並及時修改。

在配置druid資料來源時,做了如下配置,開啟了druid防火牆。

 <property name="filters" value="wall,stat"/>

因此在控制後臺也能見到SQL防火牆面板,如下圖所示:

面板裡是防禦統計及sql的統計資訊,這裡用的是druid預設的一些過濾規則,並沒有自定義複雜的防火牆規則,因此也不細說了。

但是再去點選其他幾個頁面的時候,發現頁面中都是空資料,因為並沒有開啟druid相關的功能。這是比較粗糙些的做法,不用做其他配置,就是預設的filters配置加上Servlet配置,雖然也有監控和統計,但是並不是特別滿足需求。

開啟慢sql監控

在SQL監控中,有一項關於sql執行最慢執行時間的統計,但是隻有一個值,就是一條sql語句最慢的執行時間記錄,其他執行時間是看不到的,只能通過總時間來進行粗略的估計,還有一個問題就是,一旦專案重啟,這些記錄就全都沒了,因此制定對應的日誌輸出策略是極其必要的。 大致想法就是通過druid獲取所有專案執行中的慢sql執行記錄,並將這些資料輸出到日誌檔案中,查了一下druid的資料,除錯了一段時間,最終成功實現。

1、修改資料來源配置,增加攔截器:

 <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="stat-filter"/>
                <ref bean="log-filter"/>
            </list>
        </property>

2、配置慢sql及日誌攔截器:

    <!-- 慢SQL記錄 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql時間設定,即執行時間大於200毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="200"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>

    <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
        <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
    </bean>

3、修改log4j配置檔案,增加慢sql日誌的輸出策略:

log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid

log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH:mm:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

重啟再去檢視druid監控後臺,可以看到跟原來有了一些差別,由於設定了慢sql的時間為大於200毫秒,所以執行時間大於200毫秒的都會被紅色標註。

再去tomcat日誌資料夾中檢視日誌檔案,可以看到日誌檔案中已經存在配置的慢sql日誌檔案了,點選檢視其中也已經有了慢sql記錄的資料,慢sql以及這條sql語句執行的時間都有記錄。

開啟spring監控

在監控面板中看到有spring監控這個功能,但是由於沒有進行配置,所以功能不能用,查了一下druid的文件,最終開啟了spring監控功能。

配置如下:

    <bean id="druid-stat-interceptor"
          class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.ssm.maven.core.service.*</value>
                <value>com.ssm.maven.core.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>

再次檢視spring監控頁面,已經有了資料:

原先的做法只能對sql語句及jdbc相關操作進行監控,無法監控到程式碼級別的執行,因此進一步設定,結合spring的AOP特性對程式碼的執行效果進行監控,druid可以做到方法級別的監控,這個功能可以讓你發現方法的呼叫頻率及方法的執行時間,及時做出調整和修正使得專案更健壯。

結語

因為我想對網站的一些資訊和執行情況進行監控,因此在程式碼中集成了druid的相關功能,也上傳到了github倉庫,如果你不需要的話,可以根據我在程式碼裡寫的註釋刪除相關配置檔案即可。