當我們拿到一個物件的引用時，如何知道這個物件是什麼型別、有哪些方法呢？

使用type()

首先，我們來判斷物件型別，使用type()函式：

基本型別都可以用type()判斷：

>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>

如果一個變數指向函式或者類，也可以用type()判斷：

>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>
 

但是type()函式返回的是什麼型別呢？它返回對應的Class型別。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個變數的type型別是否相同：

>>> type(123)==type(456)
True
>>> type(123)==int
True
>>> type('abc')==type('123')
True
>>> type('abc')==str
True
>>> type('abc')==type(123)
False

判斷基本資料型別可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個物件是否是函式怎麼辦？可以使用types

>>> import types
>>> def fn():
...     pass
...
>>> type(fn)==types.FunctionType
True
>>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
True

使用isinstance()

對於class的繼承關係來說，使用type()就很不方便。我們要判斷class的型別，可以使用isinstance()函式。

我們回顧上次的例子，如果繼承關係是：

object -> Animal -> Dog -> Husky

那麼，isinstance()就可以告訴我們，一個物件是否是某種型別。先建立3種類型的物件：

>>> a = Animal()
>>> d = Dog()
>>> h = Husky()

然後，判斷：

>>> isinstance(h, Husky)
True

沒有問題，因為h變數指向的就是Husky物件。

再判斷：

>>> isinstance(h, Dog)
True

h雖然自身是Husky型別，但由於Husky是從Dog繼承下來的，所以，h也還是Dog型別。換句話說，isinstance()判斷的是一個物件是否是該型別本身，或者位於該型別的父繼承鏈上。

因此，我們可以確信，h還是Animal型別：

>>> isinstance(h, Animal)
True

同理，實際型別是Dog的d也是Animal型別：

>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
True

但是，d不是Husky型別：

>>> isinstance(d, Husky)
False

能用type()判斷的基本型別也可以用isinstance()判斷：

>>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(123, int)
True
>>> isinstance(b'a', bytes)
True

並且還可以判斷一個變數是否是某些型別中的一種，比如下面的程式碼就可以判斷是否是list或者tuple：

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
True
>>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
True

使用dir()

如果要獲得一個物件的所有屬性和方法，可以使用dir()函式，它返回一個包含字串的list，比如，獲得一個str物件的所有屬性和方法：

>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

類似__xxx__的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回長度。在Python中，如果你呼叫len()函式試圖獲取一個物件的長度，實際上，在len()函式內部，它自動去呼叫該物件的__len__()方法，所以，下面的程式碼是等價的：

>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3

我們自己寫的類，如果也想用len(myObj)的話，就自己寫一個__len__()方法：

>>> class MyDog(object):
...     def __len__(self):
...         return 100
...
>>> dog = MyDog()
>>> len(dog)
100

剩下的都是普通屬性或方法，比如lower()返回小寫的字串：

>>> 'ABC'.lower()
'abc'

僅僅把屬性和方法列出來是不夠的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個物件的狀態：

>>> class MyObject(object):
...     def __init__(self):
...         self.x = 9
...     def power(self):
...         return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()

緊接著，可以測試該物件的屬性：

>>> hasattr(obj, 'x') # 有屬性'x'嗎？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 設定一個屬性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 獲取屬性'y'
19
>>> obj.y # 獲取屬性'y'
19

如果試圖獲取不存在的屬性，會丟擲AttributeError的錯誤：

>>> getattr(obj, 'z') # 獲取屬性'z'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

可以傳入一個default引數，如果屬性不存在，就返回預設值：

>>> getattr(obj, 'z', 404) # 獲取屬性'z'，如果不存在，返回預設值404
404

也可以獲得物件的方法：

>>> hasattr(obj, 'power') # 有屬性'power'嗎？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'並賦值到變數fn
>>> fn # fn指向obj.power
<bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
>>> fn() # 呼叫fn()與呼叫obj.power()是一樣的
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