import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["font.family"] = 'SimHei'  # 將字型改為中文

##########################生成模擬散點座標###############################
n = 1024            #散點個數
#正態座標
x1 = np.random.normal(0,1,n)             #隨機生成正態分佈的資料
 

y1 = np.random.normal(0,1,n)             #均值為0標準差為1
#均勻座標
x2 = np.random.uniform(-4,4,(1,n))             #隨機生成均勻分佈的資料
y2 = np.random.uniform(-4,4,(1,n))             #值為-4到4，shape為（1，n）

plt.scatter(x1,y1,color = 'b',marker="o",label = '正態分佈')                        # 匯入座標資料繪製散點圖
plt.scatter(x2,y2,color = '
 
r',marker="*",label = '均勻分佈')

plt.legend()                                                        #顯示圖例
plt.title('標準正態分佈', fontsize=20)                         # 設定圖的標題
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False                  # 設定了中文字型預設後，座標的"-"號無法顯示，設定這個引數就可以避免
plt.text(2.4, 2.4, '均  值：0\n標準差：1'
 
)                   #設定文字
##########################設定座標軸範圍##########################
plt.xlim(-5,5)
plt.ylim(-5,5)
###########################設定座標軸標籤##########################
plt.xlabel('橫座標x',fontsize = 14)
plt.ylabel('縱座標y',fontsize = 14)
##########################畫圖##########################
plt.show()