這篇文章主要介紹了Spring Cloud Sleuth整合zipkin過程解析,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

SpringCloud Sleuth 簡介

Spring Cloud Sleuth為Spring Cloud實現了分散式跟蹤解決方案。

Spring Cloud Sleuth借鑑了Dapper的術語。

Span：基本的工作單元。Span包括一個64位的唯一ID，一個64位trace碼，描述資訊，時間戳事件，key-value 註解(tags)，span處理者的ID（通常為IP）。

Trace：一組Span形成的樹形結構。

Annotation：用於及時記錄存在的事件。常用的Annotation如下：

• cs：客戶端傳送(client send) 客戶端發起一個請求，表示span開始
• sr：伺服器接收(server received) 伺服器接收到客戶端的請求並開始處理，sr - cs 的時間為網路延遲
• ss：伺服器傳送(server send) 伺服器處理完請求準備返回資料給客戶端。ss - sr 的時間表示伺服器端處理請求花費的時間
• cr：客戶端接收(client received) 客戶端接收到處理結果，表示span結束。 cr - cs 的時間表示客戶端接收服務端資料的時間

下圖展示了Span和Trace在系統中的聯絡

Sleuth 預設採用 Http 方式將 span 傳輸給 Zipkin

在application.properties檔案中指定

spring.zipkin.sender.type=web

使用 RabbitMQ 非同步傳送 span 資訊

為什麼選擇 RabbitMQ 訊息中介軟體傳送 span 資訊

• sleuth 預設採用 http 通訊方式，將資料傳給 zipkin 作頁面渲染，但是 http 傳輸過程中如果由於不可抗因素導致 http 通訊中斷，那麼此次通訊的資料將會丟失。而使用中介軟體的話，RabbitMQ 訊息佇列可以積壓千萬級別的訊息，下次重連之後可以繼續消費。
• 隨著執行緒增多，併發量提升之後，RabbitMQ 非同步傳送資料明顯更具有優勢。
• RabbitMQ 支援訊息、佇列持久化，可以通過訊息狀態落庫、重回佇列、映象佇列等技術手段保證其高可用。

示例

示例簡介

示例包含sleuth-search、sleuth-cart、sleuth-order三個系統，用來模擬電商系統中下單的流程，使用者可以搜尋商品然後立即下單，也可以搜尋多個商品後加入購物車，然後下單，呼叫情況即 search -> cart -> order，或 search -> order。

示例使用 RestTemplate 來完成三個系統間的 http 請求響應，請求方式也都遵循Restful風格。

版本說明

版本一定要對應好，一些低版本的SpringBoot無法相容新版本的SpringCloud和zipkin

工具	版本
SpringBoot	2.1.6.RELEASE
SpringCloud	Greenwich.SR3
zipkin	2.16.2

專案結構

demo-cloudsleuth
  |- sleuth-search
  |- sleuth-cart
  |- sleuth-order
  pom.xml

匯入依賴

  <!-- 引入 springboot 和 springcloud 父工程 -->
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.6.RELEASE</version>
    <relativePath/>
  </parent>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Greenwich.SR3</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
      <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Springboot 相關 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

配置 RestTemplate，RestTemplate是SpringBoot提供的封裝好的http工具類，可以幫助我們簡化http的使用。

package com.anqi.cart.resttmplate;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
  @Bean
  public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
    return new RestTemplate(factory);
  }

  @Bean
  public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() {
    SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(5000);
    factory.setReadTimeout(5000);
    return factory;
  }
}

三個系統下的application.properties，埠分別是8081 8082 8083

#server.port=8081 server.port=8082
server.port=8083 
server.servlet.context-path=/

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
spring.zipkin.service.name=sleuth-cart

#使用預設 http 方式收集 span 需要配置此項
#spring.zipkin.sender.type=web

#sleuth 使用 rabbitmq 來向 zipkin 傳送資料
spring.zipkin.sender.type=rabbit
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

#設定取樣率預設為 0.1 注意之前的版本是percentage 新版本中更換為 probability
spring.sleuth.sampler.probability=1

三個系統下的RestTemplate的配置，用來簡化 http 請求

package com.anqi.cart.resttmplate;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
  @Bean
  public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
    return new RestTemplate(factory);
  }

  @Bean
  public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() {
    SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(5000);
    factory.setReadTimeout(5000);
    return factory;
  }
}

@RequestMapping("cart")
@RestController
public class CartController {
  @Autowired
  RestTemplate restTemplate;
  @Autowired
  CartService cartService;
  private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create";

  @GetMapping("/add/{cartId}")
  public String addToCart(@PathVariable("cartId") String cartId) {
    cartService.addProductToCart(cartId,"小米8");
    ResponseEntity<String> res = restTemplate.getForEntity(orderUrl,String.class);
    return res.getBody();
  }
}

@RequestMapping("order")
@RestController
public class OrderController {
  @GetMapping("/create")
  public String creatOrder() {
    System.out.println("create order");
    return "create_order";
  }
}

@RestController
public class SearchController {
  @Autowired
  RestTemplate restTemplate;

  private static final String cartUrl = "http://localhost:8083/cart/add/1";
  private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create";

  @GetMapping("/search")
  public String search() {
    ResponseEntity<String> cartRes = restTemplate.getForEntity(cartUrl,String.class);
    ResponseEntity<String> orderRes = restTemplate.getForEntity(orderUrl,String.class);
    return "cart:" + cartRes.getBody() + "- order:" + orderRes.getBody();

  }
}

執行結果分析

預設 http 傳輸 span 資訊

啟動Zipkin

java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar

網頁中手動訪問

http://localhost:8082/search

我們訪問zipkin站點查詢呼叫情況

http://localhost:9411/zipkin/traces/94b954d843012ca9

可以從下圖中完整清晰的看到三個系統的呼叫關係

下圖為zipkin呼叫預覽，我們請求四次http://localhost:8082/search來更直觀的觀察資料。在以下介面中，較為簡潔的顯示Span的個數以及呼叫總時延。

我們進入一個完整的呼叫鏈後訪問其中的一個節點得到以下資料。

以下為一次全鏈路追蹤的詳細資訊，包含7個span的所有資訊，以上看到的頁面展示均有以下資料加以渲染而成。

[
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9","parentId": "bab70b1e69a5f3e3","id": "96387b33a823ca8f","kind": "SERVER","name": "get /order/create","timestamp": 1569060494069123,"duration": 1161,"localEndpoint": {
   "serviceName": "sletuth-order","ipv4": "192.168.0.107"
  },"remoteEndpoint": {
   "ipv4": "127.0.0.1","port": 49863
  },"tags": {
   "http.method": "GET","http.path": "/order/create","mvc.controller.class": "OrderController","mvc.controller.method": "creatOrder"
  },"shared": true
 },{
  "traceId": "94b954d843012ca9","parentId": "94b954d843012ca9","id": "90f7e5cfa89e0d80","timestamp": 1569060494076287,"duration": 1296,"port": 49864
  },"id": "bab70b1e69a5f3e3","kind": "CLIENT","name": "get","timestamp": 1569060494063693,"duration": 10374,"localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-search","http.path": "/cart/add/1"
  }
 },"timestamp": 1569060494074966,"duration": 2848,"http.path": "/order/create"
  }
 },"id": "94b954d843012ca9","name": "get /search","timestamp": 1569060494062631,"duration": 16332,"remoteEndpoint": {
   "ipv6": "::1","port": 49859
  },"http.path": "/search","mvc.controller.class": "SearchController","mvc.controller.method": "search"
  }
 },"timestamp": 1569060494067090,"duration": 3197,"localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-cart","name": "get /cart/add/{cartid}","timestamp": 1569060494066140,"duration": 8150,"port": 49862
  },"http.path": "/cart/add/1","mvc.controller.class": "CartController","mvc.controller.method": "addToCart"
  },"shared": true
 }
]

使用 RabbitMQ 情況

啟動 zipkin，注意引數

java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar --RABBIT_ADDRESSES=localhost:5672 --RABBIT_USER=guest --RABBIT_PASSWORD=guest --RABBIT_VIRTUAL_HOST=/

啟動 rabbitmq

rabbitmq-server

在測試的時候發現 mq 和以上方式時延相差無幾，但是隨著執行緒數的增加也就是併發量的增加，mq 傳輸時延將會大大低於 http。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。