1、ElasticSearch 開發環境搭建

1、docker 安裝 ElasticSearch
　（1）先檢查一下虛擬機器的可用記憶體

　（2）下載映象檔案

　　　　docker pull elasticsearch:7.4.2 儲存和檢索資料
　　　　docker pull kibana:7.4.2  視覺化檢索資料，後面會安裝
　　　　注意：版本要統一

　　（3）建立掛載目錄　　

　　　　mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins
　　　　mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
　　　　mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

　　（4）設定es可以被遠端任何機器訪問

　　　　echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

　 （5）遞迴更改許可權，es需要訪問

　　　　chmod -R 777 /mydata/elasticsearch

　　　　注意：一定要授權，否則後面啟動的時候會訪問拒絕，沒許可權

　（6）建立例項，啟動 Elastic search

　　　　docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2　

　　注意：

　　　　# 9200是使用者互動埠 9300是叢集心跳埠

　　　　# -e指定是單階段執行

　　　　# -e指定佔用的記憶體大小，生產時可以設定32G

　　以後再外面裝好外掛重啟即可；

　　特別注意：

　　　　-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \ 測試環境下，設定 ES 的初始記憶體和最大記憶體，否則導致過大啟動不了 ES

　（7）設定隨docker自啟動

　　　　docker update elasticsearch --restart=always

　（8）測試訪問

　　　　檢視elasticsearch版本資訊：http://192.168.56.10:9200/

　　顯示elasticsearch 節點資訊http://192.168.11.129:9200/_cat/nodes

　　127.0.0.1 69 99 9 1.07 0.78 0.56 dilm * 79966af1bf0e

　　79966af1bf0e代表上面的節點，*代表是主節點

2、docker 安裝 kibana
　（1）建立例項並啟動
　　　　docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2
　　　　注意：http://192.168.56.10:9200 一定改為自己虛擬機器的地址
　（2）設定隨docker自啟動
　　　　docker update kibana --restart=always
　（3）測試
　　　　訪問：http://192.168.56.10:5601/app/kibana

3、安裝 ik 分詞器
    注意：不能用預設 elasticsearch-plugin install xxx.zip 進行自動安裝 
　　https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v6.4.2 對應 es 版本安裝

　（1）進入es容器內部 plugins 目錄
　　　　docker exec -it 容器 id /bin/bash

　　注意：由於我們在安裝 es 的時候，已經將容器內部的 plugins 目錄對映到 /mydata/elasticsearch/plugins/，所以我們直接切換到對映目錄即可

　（2）下載 ik 分詞器
　　　　wgethttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

　　注意：

　　（1）這一步可以使用wget命令下載，也可以直接下載下來使用xshell命令上傳

　　（2）關於wget和unzip命令找不到的問題，檢視穀粒商城分散式基礎（二）—— 環境搭建（虛擬機器 & JDK & Maven & docker & mysql & redis & vue）中 “1、安裝 Linux 虛擬機器” 的 第13點

　　我們還可以進入es的容器中，可以看到對映對應的檔案目錄裡面也可以看到

　　（3）解壓下載檔案

　　最後，記得刪除掉原下載的壓縮包

　　（4）設定許可權

　　（5）確認是否安裝好了分詞器

　（6）重啟 es

4、修改 es 的最大記憶體
　　我們之前設定的es的最大記憶體是128，啟動延時嚴重，修改一下
　（1）停止原先的 es 容器

　　（2）移除這個 es 容器

　　注意：由於我們之前已經將 es 的資料掛載到磁碟了，所以不用擔心丟失了，我們可以驗證一下

　　（3）建立新的容器，指定新的記憶體為 512m

　　docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" \-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2

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