2021年10月19日，中國金融認證中心（CFCA）正式公佈了首批多方安全計算金融應用測評通過名單，騰訊雲安全隱私計算在安全性、效能等多方面都以優秀的測試表現一路通關，成為國內最先獲得該國家級認可的安全多方計算產品。

大資料及人工智慧經過多年的飛速發展，資料已成為各企業最重要的資產及核心競爭力，受到國家高度重視，2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將資料增列為一種生產要素，資料作為我國第五大生產要素，將為數字經濟體系中技術創新、需求挖掘、效率提升提供重要動能。但隨之而來的法律法規和信任問題收緊了企業之間的資料流通，資料孤島問題像一隻無形的手，嚴重阻礙了高價值的資料合作。2020年11月，中國人民銀行正式釋出《多方安全計算金融應用技術規範》（JR/T 0196—2020），2021年6月中國支付清算協會正式釋出《多方安全計算金融應用評估規範》（T/PCAC 0009-2021），技術規範和評估規範的釋出有助於推動多個主體間的資料流通共享與融合應用，確保資料隱私被更好地保護，杜絕資料誤用、濫用等情況發生。

中國金融認證中心（CFCA）依據人行及支付清算協會的技術規範和評估規範，在多方安全計算金融應用系統版本確定的基礎上對多方安全計算金融應用系統的技術、安全、效能進行測評，從產品設計、軟體開發、技術應用等角度評判多方安全計算金融應用產品，保障多方安全計算技術金融場景的落地，使資料共享和資料合作更加標準化和規範化。

本次評測過程耗時1個月，CFCA極其細緻、專業地對騰訊雲安全隱私計算產品做了綜合性的評測，多方面的能力得到了有效的認證：

-基礎功能，例如登陸授權、資料註冊、安全求交、特徵工程、統計分析、隱匿查詢、模型訓練等產品基礎能力。騰訊雲安全隱私計算的基礎產品能力構成了一站式的操作平臺，可以方便業務快速使用多方安全計算的能力對接到業務系統，快速上線。

-技術方案，例如產品架構、應用場景、通訊模式等。騰訊雲安全隱私計算從架構層面抽象出基礎功能、底層演算法協議、通訊框架、計算框架等多個模組，方便各種使用者定製化場景，更加實用和可靠。

-演算法安全，例如演算法協議、演算法安全、通訊安全等。基於多方安全計算技術的產品，最為核心的應用是各種MPC協議，以及所使用到的密碼技術。這一部分評測充分論證了騰訊雲安全隱私計算產品在演算法協議上的安全性。

-效能詳情，例如不同場景的時延、吞吐率等。騰訊雲安全隱私計算主要針對非資金交易計算的場景，如貸款風控等，效能完全滿足各類業務場景，尤其在樹模型訓練上，具有獨特的效能優勢，建模調優高效，對演算法人員非常友好。

通過嚴格的評測，讓我們對多方安全計算金融應用規範有了更深刻的認識，也指引了我們產品的目標方向，穩紮穩打地成為行業的領先產品。

CFCA 由中國人民銀行於 1998 年牽頭組建、經國家資訊保安管理機構批准成立。作為國家重要的金融資訊保安基礎設施之一， CFCA 組織近百項國家標準、金融行業標準、密碼行業標準及重要團體標準的制定，多次榮獲中國人民銀行及政府、協會等頒發的各種獎項。CFCA深耕金融行業檢測評估服務，具有豐富的客戶案例與實戰經驗，同時擁有CMA、CNAS、金融科技產品認證、IT產品資訊保安認證、銀聯認證等多項權威檢測資質。

由於金融、政務等各種場景對聯合風控、聯合統計、隱匿查詢的強烈述求，今年初我們將神盾聯邦計算升級為騰訊雲安全隱私計算，產品基於騰訊 Angel PowerFL 隱私計算框架，以聯邦學習（FL）、安全多方計算（MPC）、可信執行環境（TEE）等隱私資料保護技術為基礎，針對機器學習、資料分析等演算法進行定製化的隱私保護改造，打造資料應用全鏈路的隱私計算產品。升級後的騰訊雲安全隱私計算產品保證原始資料不出本地即可快速完成隱私計算任務，保障資料安全的同時又能發揮資料最大價值，很好地解決了企業面臨的資料孤島難題。目前騰訊雲安全隱私計算平臺在銀行、保險、政務、教育等行業都有標杆性案例，其優異的安全性、效能表現在諸多風控、營銷場景下都發揮了重要作用，即保障資料安全又最大化釋放了企業資料價值。

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