動圖+原始碼,演示Java中常用資料結構執行過程及原理
作者:大道方圓
cnblogs.com/xdecode/p/9321848.html
最近在整理資料結構方面的知識,系統化看了下Java中常用資料結構,突發奇想用動畫來繪製資料流轉過程.
主要基於jdk8,可能會有些特性與jdk7之前不相同,例如LinkedList LinkedHashMap中的雙向列表不再是迴環的.
HashMap中的單連結串列是尾插,而不是頭插入等等,後文不再贅敘這些差異,本文目錄結構如下:
LinkedList
經典的雙連結串列結構,適用於亂序插入,刪除. 指定序列操作則效能不如ArrayList,這也是其資料結構決定的.
add(E) / addLast(E)
add(index,E)
這邊有個小的優化,他會先判斷index是靠近隊頭還是隊尾,來確定從哪個方向遍歷鏈入.
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}複製程式碼
靠隊尾
get(index)
也是會先判斷index,不過效能依然不好,這也是為什麼不推薦用for(int i = 0; i < lengh; i++)的方式遍歷linkedlist,而是使用iterator的方式遍歷.
remove(E)
ArrayList
底層就是一個陣列,因此按序查詢快,亂序插入,刪除因為涉及到後面元素移位所以效能慢.
add(index,E)
擴容
一般預設容量是10,擴容後,會length*1.5.
remove(E)
迴圈遍歷陣列,判斷E是否equals當前元素,刪除效能不如LinkedList.
Stack
經典的資料結構,底層也是陣列,繼承自Vector,先進後出FILO,預設new Stack()容量為10,超出自動擴容.
push(E)
pop()
字尾表示式
Stack的一個典型應用就是計算表示式如 9 + (3 - 1) * 3 + 10 / 2,計算機將中綴表示式轉為字尾表示式,再對字尾表示式進行計算.
中綴轉字尾
數字直接輸出
棧為空時,遇到運運算元,直接入棧
遇到左括號,將其入棧
遇到右括號,執行出棧操作,並將出棧的元素輸出,直到彈出棧的是左括號,左括號不輸出。
遇到運運算元(加減乘除):彈出所有優先順序大於或者等於該運運算元的棧頂元素,然後將該運運算元入棧
最終將棧中的元素依次出棧,輸出。
計算字尾表達
遇到數字時,將數字壓入堆疊
遇到運運算元時,彈出棧頂的兩個數,用運運算元對它們做相應的計算,並將結果入棧
重複上述過程直到表示式最右端
運算得出的值即為表示式的結果
佇列
與Stack的區別在於,Stack的刪除與新增都在隊尾進行,而Queue刪除在隊頭,新增在隊尾.
ArrayBlockingQueue
生產消費者中常用的阻塞有界佇列,FIFO.
put(E)
put(E) 佇列滿了
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length)
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}複製程式碼
take()
當元素被取出後,並沒有對陣列後面的元素位移,而是更新takeIndex來指向下一個元素.
takeIndex是一個環形的增長,當移動到佇列尾部時,會指向0,再次迴圈.
private E dequeue() {
// assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[takeIndex] != null;
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
notFull.signal();
return x;
}複製程式碼
HashMap
最常用的雜湊表,面試的童鞋必備知識了,內部通過陣列 + 單連結串列的方式實現. jdk8中引入了紅黑樹對長度 > 8的連結串列進行優化,我們另外篇幅再講.
put(K,V)
put(K,V) 相同hash值
resize 動態擴容
當map中元素超出設定的閾值後,會進行resize (length * 2)操作,擴容過程中對元素一通操作,並放置到新的位置.
具體操作如下:
在jdk7中對所有元素直接rehash,並放到新的位置.
在jdk8中判斷元素原hash值新增的bit位是0還是1,0則索引不變,1則索引變成"原索引 + oldTable.length".
//定義兩條鏈
//原來的hash值新增的bit為0的鏈,頭部和尾部
Node<K,V> loHead = null,loTail = null;
//原來的hash值新增的bit為1的鏈,頭部和尾部
Node<K,V> hiHead = null,hiTail = null;
Node<K,V> next;
//迴圈遍歷出鏈條鏈
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//擴容前後位置不變的鏈
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
//擴容後位置加上原陣列長度的鏈
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}複製程式碼
LinkedHashMap
繼承自HashMap,底層額外維護了一個雙向連結串列來維持資料有序. 可以通過設定accessOrder來實現FIFO(插入有序)或者LRU(訪問有序)快取.
put(K,V)
get(K)
accessOrder為false的時候,直接返回元素就行了,不需要調整位置.
accessOrder為true的時候,需要將最近訪問的元素,放置到隊尾.
removeEldestEntry 刪除最老的元素
2. 面試題內容聚合
3. 設計模式內容聚合
4. Mybatis內容聚合
5. 多執行緒內容聚合