如下所示：

DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False)

subset考慮重複發生在哪一列，預設考慮所有列，就是在任何一列上出現重複都算作是重複資料

keep 包含三個引數first,last,False，first是指，保留搜尋到的第一個重複資料，之後的都刪除；last是指，保留搜尋到的最後一個重複資料，之前的搜尋到的重複資料都刪除，False是指，把所有搜尋到的重複資料都刪除，一個都不保留，即如果有兩行資料重複，把兩行資料都刪除，而不是保留其中一行。預設引數是first。

補充知識：python3刪除資料重複值，只保留第一項。drop_duplicates（）函式使用介紹

原始資料如下：

f 列的前3個數據都有重複項，現在要將重複值刪去，只保留第一項或最後一項。

使用drop_duplicates（）

drop_duplicates(self,subset=None,inplace=False)

subset :如['a']代表a列中的重複值全部被刪除

keep:保留第一個值，引數為first,last

inplace:是否替換原來的df,預設為False

import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None,names=['a','b','c','d','e','f','g']) 
#讀取檔案資料，並將列命名為abcdef
data.drop_duplicates(subset='f',inplace=True)
print(data)

結果：

可以看到 f 列中的重複值都被刪除,且保留了第一項

以上這篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介紹就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。