有如下資料：

一個簡單的分組查詢的案例

按照部門編號deptno分組，統計每個部門的平均工資。

select deptno,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno;

結果如下：

group by關鍵字語法詳解

group by是用於分組查詢的關鍵字，一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函式使用的。也就是說SQL語句中只要有group by，那麼在select後面的展示欄位中一般會有聚合函式(5個聚合函式)中的一個或多個函數出現。觀察上圖用表中的欄位A進行分組後，一般就需要對錶中的其它欄位，使用聚合函式，這樣意義更大，而不是還對欄位A使用聚合函式。

當SQL語句中使用了group by後，在select後面一定有一個欄位使用了聚合函式(5個聚合函式)。但是除了這個聚合函式，select後面還可以新增其他什麼欄位嗎？

答案肯定是可以的！但是該欄位有一定的限制，並不是什麼欄位都可以。也就是說，當SQL語句中使用了group by關鍵字後，select後面除了聚合函式，就只能是group by後面出現的欄位。也就是圖中的欄位A，select後面只能存在group by後面的欄位。

分組前篩選和分組後篩選

原始表和結果集的概念

• 原始表指的是資料庫中真正存在的那個表，使用【select * from 表名】查詢出來的就是原始表資訊。
• 結果集指的是在SQL語句中，新增其它任何一個限制條件，最終展示給我們表，都是結果集。新增不同的限制條件，查詢出來的結果集也是不同的。
• 原始表只有一個，結果集卻是各種各樣的。

where篩選和having篩選選用

• 只要是需求中，涉及到聚合函式做條件的情況，一定是分組後的篩選
• 能用分組前篩選的，就優先考慮分組前的篩選。(考慮到效能問題)

分組前篩選

• 查詢姓名中包含S字元的，每個部門的工資之和。

select deptno,sum(sal)
from emp
where ename like '%S%'
group by deptno;

• 查詢工資大於2000的，不同部門的平均工資。

select deptno,avg(sal)
from emp
where sal > 2000
group by deptno;

分組後篩選

• 查詢部門員工個數大於3的部門編號和員工個數。

select deptno,count(*)
from emp
group by deptno
haveing count(*) > 3;

• 查詢每個部門最高工資大於3000的部門編號和最高工資。

select deptno,max(sal) maxs
from emp
group by deptno
having maxs count(*) > 3;

分組前篩選和分組後篩選合用

• 查詢1981年入職的，不同部門間工資的平均值大於2000的部門編號和平均值。

select deptno,avg(sal) avgs
from emp
where year(hiredate) = '1981'
group by deptno
having avgs > 2000;

分組查詢(按函式分組)

• 按員工姓名的長度分組，查詢每一組的員工個數，篩選員工個數>3的有哪些？

select length(ename) len, count(*) counts
from emp
group by len
having counts > 3;

分組查詢(按多個欄位分組)

• 查詢每個部門每個工種的員工的平均工資。

select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno,job;

group by和order by

• 查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資降序。

select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno
order by avgs desc;

• 查詢每個部門的員工的平均工資，按照平均工資升序。

select deptno,jop,avg(sal) avgs
from emp
group by deptno
order by avgs asc;

總結

• 分組函式做條件，肯定是放在having子句中。
• 能用分組前篩選的，就優先考慮使用分組前篩選。（where篩選）
• group by子句支援單個欄位分組，多個欄位分組(多個欄位之間用逗號隔開沒有順序要求)，還支援函式分組(用的較少)。