Plink v0.1.0 釋出——基於Flink的流處理平臺
Plink是一個基於Flink的流處理平臺，旨在基於 [Apache Flink]封裝構建上層平臺。
提供常見的作業管理功能。如作業的建立，刪除，編輯，更新，儲存，啟動，停止，重啟，管理，多作業模板配置等。
Flink SQL 編輯提交功能。如 SQL 的線上開發，智慧提示，格式化，語法校驗，儲存，取樣，執行，測試，整合 Kafka 等。
由於專案剛剛啟動，未來還有很長的路要走，讓我們拭目以待。
在 Windows 上部署 Plink
Plink 進行獨立單機部署，可以在 Windows 上進行部署，以下是部署的操作詳情。
環境需求
- 作業系統
- Windows
- 編譯環境
- Java 1.8 +
- Maven 3.3 + （編譯程式碼）
- 執行環境
- Apache Flink 1.9 + （Standalone 模式）
- MySQL 5.7 +
- Java 1.8 +
安裝 Java
- 版本: java 1.8+
- JAVA_HOME 配置
- 安裝詳情: 略 。。。
安裝 Maven
- 版本: maven 3.3 +
- MAVEN_HOME 配置
- 安裝詳情: 略 。。。
安裝 Mysql
版本: mysql 5.7+
安裝建議: 建議 Docker 安裝，命令如下:
docker run -p 3306:3306 --name plink-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
初始化指令碼
進入 docker mysql 中，執行如下的 sql 語句，建立庫和表。
https://github.com/hairless/plink/blob/master/plink-web/src/main/resources/META-INF/sql/mysql/plink_init.sql
遠端授權
-- CREATE USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '1234567';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
安裝 Apache Flink
版本: flink-1.9.3-bin-scala_2.11（建議: 這裡建議使用 1.9.x 版本，因為 1.10+ 版本在 windows 系統上不能開箱即用）
下載: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
解壓到合適的目錄，假設該目錄為 FLINK_HOME
環境變數配置 FLINK_HOME（必須，Plink 會用到該環境變數）
Flink 配置: 無需更改
啟動: 執行 bin 目錄下的指令碼
start-cluster.bat
測試: 訪問 http://127.0.0.1:8081 正常即可。
安裝 Plink
專案編譯
編譯
git clone https://github.com/hairless/plink.git
cd plink
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
成功後在 plink/plink-dist/target/ 下會有一個 plink-${version}-bin.tar.gz 檔案，如: plink-0.1-bin.tar.gz
解壓
找到上面的 plink-${version}-bin.tar.gz 檔案，找一個合適的目錄，假設該目錄為 PLINK_HOME 滑鼠右鍵解壓，然後切換到 PLINK_HOME 目錄。
配置
進入 config 資料夾，可以編輯 application.yml, application-local.yml 等配置檔案
- 配置 mysql 編輯 application-local.yml，配置 spring.datasource.xxx 等屬性。如: 預設的 mysql url 地址為 jdbc:mysql://localhost:3306/plink?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
啟動
開啟 cmd 命令提示符，切換到 PLINK_HOME 目錄
bin/run.bat start
訪問預設地址: http://127.0.0.1:8666
關閉
開啟 cmd 命令提示符，切換到 PLINK_HOME 目錄
bin/run.bat stop
使用 Docker 部署 Plink
可以使用 Docker 進行部署 Plink，以下是部署的操作詳情。
由於網路原因，當前映象只上傳到了阿里雲。
環境
- Java 1.8
- Apache Flink 1.10.0
- MySQL 5.7.28
- plink:master
映象大小: 1.46G
概述
當前為了快速獲得測試效果，將 JDK，Flink，MySQL，Plink 全部打入到一個映象了 - - 、
拉取映象
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master
啟動映象
docker run -ti -p 8666:8666 -p 8081:8081 --name plink -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hairless/plink:master
本地 FLINK_HOME 覆蓋 Docker 映象中的 Flink，需在 docker 啟動時加入引數 : -v FLINK_HOME:/opt/flink
訪問
Plink: http://127.0.0.1:8666
Flink: http://127.0.0.1:8081
執行 Word Count 作業示例
在 Plink 上提交 Flink 自帶的 flink-1.9.1\examples\streaming\WordCount.jar，然執行。
作業列表
新建作業
- 作業管理 -> 作業列表 -> 右側按鈕 -> 新建 -> 輸入（作業名稱/型別/描述） -> 新建。如下所示:
編輯作業
注意: 由於獨立部署和容器化部署的 Flink 版本可能不一樣，最好使用對應的 WordCount Jar 版本。
獨立部署（Flink 1.9）:
下載連結: https://mirror.bit.edu.cn/apache/flink/flink-1.9.3/flink-1.9.3-bin-scala_2.11.tgz
Jar 目錄: f${FLINK_HOME}examples\streaming\WordCount.jar。Docker 部署（Flink 1.10）:
下載連結: https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz
Jar 目錄: ${FLINK_HOME}\examples\streaming\WordCount.jar
作業列表編輯或新建作業之後會自動跳轉到編輯作業的頁面。填寫引數，上傳 Jar，儲存即可。如下所示:
作業詳情
作業資訊
確認自己作業的基礎資訊，作業配置，執行引數等。
2.作業例項
每一次作業執行時，都會產生一個作業例項。
啟動作業
在作業詳情頁的右側功能按鈕點選啟動，即可啟動作業，同時頁面會自動重新整理（當前重新整理頻率為 1s）
待啟動
啟動中
執行中
執行成功
例項列表
例項列表可以看所有的作業例項執行歷史資訊。
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