python和java的區別及應用領域，python和java的區別大嗎
最近學習Python，網上學習資料挺多的，這篇寫的不錯，關於python和java的區別及應用領域和python和java的區別大嗎，大家有需要也可以看看。
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Python或Java，哪個更好？ 這個問題在全球開發者社群引發了許多激烈的討論。
初學者開發人員可能對應該掌握兩者中的哪一個有所懷疑。 初創公司和公司可能想知道哪種方案在他們的下一個專案中會更好。
這兩種語言都可以以相同的效率解決許多工，這不足為奇。 但是，在某些情況下，一個人可以擊敗另一個人。
在本文中，我們將基於多個方面來分析它們的優缺點。 對於那些難以根據任務和目標確定合適的技術的人，這種比較將非常有用。
Python與Java：事實與統計
在深入探討Python和Java之間的差異之前，讓我們先了解一下當前的趨勢。
PYPL統計資訊來自Google趨勢，用於確定每月查詢線上學習資源的頻率。 2020年5月的統計資料表明，Python遙遙領先，而Java排名第二。 難怪，Python具有簡單的英語語法，因此學習路徑更短。
由計算機協會（ACM）進行的一項調查證明，Python是入門的最佳入門者。 此外，Python在Web開發，自動化專案，AI解決方案，機器學習和資料科學等高階領域中具有廣泛的應用。
TIOBE索引從25個搜尋引擎收集統計資訊，以捕獲程式語言的流行性。 正如2020年5月的統計資料所證實的那樣，Java排名略高於C，名列前三名。因此，儘管競爭激烈，但它在需求最大的語言中仍保持著較高的地位。
提供強大的安全性和可靠性功能，Java被用於從移動開發到可擴充套件的Web和企業解決方案的各種應用程式中。 而且，它被視為本機Android應用程式的官方語言，因此得到了Google的廣泛支援。
如今，Google Play商店中的大量應用程式都是使用Java構建的。
Python與Java：職位和薪資
Python和Java受到高度歡迎，都提供了許多職業機會。
在美國就業市場上，平均有大約60K的Java和Python軟體開發人員職位釋出。 因此，如果您精通這兩種語言中的任何一種，那麼您肯定不會失業。 至於薪水，Java開發人員每年可賺取約10.2萬美元，而Python開發人員則可賺取12.3萬美元。
毫無疑問，工作前景和薪資規模在選擇職業時起著至關重要的作用。 但是，當一切都說完了，您就需要熱愛自己的工作。 因此，在決定要學習的語言時，請追求一種最能激發您的興趣和想象力的語言。
除了成為軟體開發人員之外，您還可以始終考慮諸如資料科學家，資料分析師或產品經理之類的職業道路，程式設計技巧也可以派上用場。
Python或Java：影響您選擇的關鍵因素
Python和Java在很多方面都非常相似。 兩者都適合跨平臺開發。 兩者都帶有豐富的標準庫。 兩者都編譯為位元組碼，儘管Python的位元組碼編譯在執行時進行。 兩者都起源於Algol家族，儘管Java與C / C ++的相似性比Python大得多。
因此，當面對Python與Java的困境時，應該如何解決呢？
為了在兩者之間劃清界線，我們準備了下表，比較並對比了它們的基本功能。 這種比較將幫助您為正確的任務選擇正確的程式語言。
句法
- Java程式碼的特點是複雜性和冗長。 花括號必須設定程式碼塊之間的邊界。 如果錯過了花括號，則您的程式碼將無效。
- Python程式碼簡潔。 它不需要花括號或分號。 但是，縮排是強制性的，以便將程式碼分成多個塊。 縮排提供了提高程式碼可讀性的主要優點。
彙編
- Java是一種編譯語言。 因此，轉換為位元組碼時發生在編譯時，而不是在執行時。
- Python是一種解釋型語言。 因此，在執行時會轉換為位元組碼。
執行速度
- 由於先前的編譯，Java具有更快的執行速度。
- Python比Java慢，因為它是一種解釋型語言，並且資料型別的確定在程式碼執行期間進行。
多重繼承
- Java僅通過介面提供對多繼承的部分支援。
- Python提供了單繼承和多繼承功能。
效能
- 正如Debian Benchmarks證明的那樣，在大多數情況下，Java比Python快。 它可以承受重負荷。
- Python顯示的效能速度低於Java。 對於記憶體密集型任務，這不是一個好的選擇。
遺產
- Java更新提供了向後相容性，從而產生了巨大的舊版程式碼庫。 如今，大部分企業遺留平臺都使用Java進行編碼。
- 您不會找到許多用Python編寫的企業遺留解決方案。 造成這種情況的原因有很多，包括其指令碼性質和快速的整體語言更新。 但是，將Python用作連線舊平臺不同實體的“膠水”層並不少見。
跨平臺支援
- Java虛擬機器負責執行Java位元組碼。 JVM在各種平臺上都可用，從而使Java成為跨平臺開發的可靠選擇。
- 可以在安裝了Python直譯器的任何平臺上執行Python程式碼。 但是，Python不太適合本機移動開發。
資料庫
- 藉助Java資料庫連線（JDBC）API，Java提供了有效的資料庫訪問功能。 它還提供了物件關係對映（ORM）框架，例如Hibernate和JPA。
- Python的資料庫API獨立於任何資料庫引擎。 各種庫提供了資料庫連線，包括psycopg2，SQLAlchemy等。 Django ORM和PonyORM提供物件關係對映（ORM）功能。
後端框架
- 選擇Java時，您將完全具備強大的Web開發框架。 最受歡迎的選項包括：
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- Spring：主要用於開發企業級應用程式的開源框架。
- Hibernate：一個框架，該框架實現Java Persistence API（JPA）以使用ORM資料庫授權應用程式； struts：由Apache Software Foundation（ASF）支援的功能齊全的框架。 它允許實現易於維護的企業應用程式。
- Struts：由Apache Software Foundation（ASF）支援的功能齊全的框架。 它允許實現易於維護的企業應用程式。
- Python框架的受歡迎程度和廣泛使用正在取代Java框架。 以下是很難與之抗衡的：
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- Django：開源的全棧框架。 它的目的是提供所有現成的基本功能，而不是將它們作為一組庫提供。
- Flask：根據BSD許可提供的Web開發框架。 Flask旨在為Web應用程式奠定堅實的基礎。
- FastAPI：旨在提供快速有效的實施體驗的框架。 它可以使用Python 3.6+快速開發網路API（包括GraphQL）。
發展速度
- 由於更高的程式碼複雜性，Java應用程式需要花費更多的時間來開發。 實施MVP版本可能需要幾個月的時間。 儘管Java應用程式被認為是健壯且高度安全的，但是它們值得花費時間和成本。
- Python的自然簡單性可以實現快速開發。 MVP版本可以在幾周內實現。 因此，當日程安排很緊且手頭的任務可以使用Python很好地處理時，請不要猶豫。 除此之外，Python開發更節省時間和成本。
機器學習圖書館
- 儘管Python是機器學習領域中最流行的語言，但Java也提供了許多方便的ML庫，它們具有豐富的功能。 例如：
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- 深度學習4j
- Neuroph
- 威卡
- 槌
- 農業部
- 作為機器學習行業的主要語言，Python提供了各種各樣的ML庫。 最受歡迎的包括：
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- TensorFlow
- 火炬
- 凱拉斯
- Scikit學習
- NLTK
Python或Java：關鍵要點
現在，我們已經比較了Python和Java，很顯然它們具有相同點和不同點。 讓我們簡要地總結一下，什麼時候比另一個更好：
- 如果您不熟悉程式設計領域，請使用Python。 它的簡單性和類似英語的語法將使您在程式設計過程中處於領先地位。
- 如果您是經驗豐富的專業人員，並且開發速度是您的重中之重，那麼您應該選擇Python。
- 如果應用程式的安全性和健壯性高於一切，請選擇Java。
最終，您需要根據需求，預算和手頭的專案型別進行選擇。 有時，您需要兩種語言才能完成專案中的不同任務，以達到最佳效果。 因此，在做出決定時請放開胸懷！
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翻譯自: https://hackernoon.com/difference-between-python-and-java-key-features-oyf3upq
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