前面已經介紹了numpy的一些基礎知識： numpy模組基礎知識(1) numpy模組基礎知識(2)

#今天這一篇文章主要介紹的是array的索引以及array的迭代# 首先，注意索引是從0開始的，存在第0行第0列 array[m,n] 表示提取第m行n列的元素，符號“：”則類似於python列表中的切片功能，“ 左閉右開 ”

1. array的索引

①提取單行或者單列， array[m:] 以及 array[:n] 分別表示提取第m行，第n列

   import numpy as np
   A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
   print(A)
   print(A[1,:])  #表示第1行整行，或者直接A[1]也行
   print(A[:,1])  #第1列整列
 

執行結果：

   [[ 3  4  5  6]
   [ 7  8  9 10]
   [11 12 13 14]]
   [ 7  8  9 10]
   [ 4  8 12]

②利用array[m,n] 提取第m行n列的元素

   import numpy as np
   A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
   print(A)
   print(A[2,1])  #第2行第1列的數

執行結果：

   [[ 3  4  5  6]
   [ 7  8  9 10]
   [11 12 13 14]]
   12

③運用到切片符號 ：

   import numpy as np
   A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
   print(A)
   print(A[1,1:2])#1:2左要取右不用取，取第一行第一列的數，為8
   print(A[1,1:3])#取第1行第1,2列的數，為8,9
 

執行結果：

   [[ 3  4  5  6]
   [ 7  8  9 10]
   [11 12 13 14]]
   [8]
   [8 9]

2. array的迭代

主要運用 for迴圈 語句對array進行迭代，意思就是取出每一行，每一列或者每個元素。 ①迭代矩陣的行，直接對原矩陣進行for遍歷每一行

   import numpy as np
   A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
   print(A)
   for row in A:
     print(row) #對原矩陣迭代行

執行結果：

   [[ 3  4  5  6]
   [ 7  8  9 10]
   [11 12 13 14]]  #原矩陣
   [3 4 5 6]
   [ 7  8  9 10]
   [11 12 13 14]  #取出每一行
 

②迭代矩陣的列，要先將原矩陣進行轉置，使得行變列，列變行，這樣再進行遍歷取出的就是原矩陣的列啦。

    import numpy as np
    A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
    print(A)
    for column in A.T:#先對原矩陣進行轉置（行變列，列變行了）
        print(column)

執行結果：

    [[ 3  4  5  6]
     [ 7  8  9 10]
     [11 12 13 14]]   #原矩陣
    [ 3  7 11]
    [ 4  8 12]
    [ 5  9 13]
    [ 6 10 14] #取出每一列

③迭代每一項，先利用 flatten() 將原矩陣變成一維陣列再進行遍歷

    import numpy as np
    A=np.arange(3,15).reshape((3,4))
    print(A)
    print(A.flatten()) #打印出一維陣列
    for item in A.flatten():
        print(item) #對原矩陣迭代每一項

執行結果：

      [[ 3  4  5  6]
     [ 7  8  9 10]
     [11 12 13 14]]   #原矩陣
    [ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]  #利用flatten()變成一維陣列
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14 #取出每一項

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