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Linux(CentOS)下安裝docker

阿新 • • 發佈：2021-06-24

Linux(CentOS)安裝Docker

檢視當前核心版本

[docker@localhost ~]$ uname -r

確保yum包更新到最新

[docker@localhost ~]$ sudo yum update

解除安裝舊版本的docker

[docker@localhost ~]$ sudo yum remove docker \
                   docker-client \
                   docker-client-latest \
                   docker-common \
                   docker-latest \
                   docker-latest-logrotate \
                   docker-logrotate \
                   docker-engine

安裝需要的軟體包

# yum-util提供yum-config-manager功能
[docker@localhost ~]$ sudo yum install -y yum-utils

設定yum源

[docker@localhost ~]$ sudo yum-config-manager \
     --add-repo \
     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

安裝docker

[docker@localhost ~]$ sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

啟動docker

[docker@localhost ~]$ sudo systemctl start docker

設定阿里雲映象加速

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://hiq0snpp.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

加入開機啟動

[docker@localhost ~]$ sudo systemctl enable docker
# 驗證是否安裝成功
[docker@localhost ~]$ docker version

docker安裝MySQL

下載MySQL映象

# 下載MySQL5.7映象
[docker@localhost ~]$ docker pull mysql:5.7

建立MySQL例項並啟動

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7

引數說明

-p 3306:3306	將容器的3306埠對映到主機的3306埠
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql	將配置檔案掛載到主機
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql	將日誌檔案掛載到主機
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql	將資料檔案掛載到主機
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root	初始化root使用者密碼
-d mysql:5.7	以後臺方式執行

進入MySQL容器

docker exec -it mysql /bin/bash

# 檢視mysql位置
root@c34eeaabe727:/# whereis mysql
mysql: /usr/bin/mysql /usr/lib/mysql /etc/mysql /usr/share/mysql

更改MySQL配置

# 因為上面配置了掛載mysql配置檔案，所以在外部配置檔案目錄更改配置就行	/mydata/mysql/conf
root@c34eeaabe727:/# cd /mydata/mysql/conf
# 修改my.cnf檔案
root@c34eeaabe727:/# vi /mydata/mysql/conf/my.cnf

my.cnf配置檔案

[client]
default-character-set=utf8

[mysql]
default-character-set=utf8

[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve

重啟MySQL服務

[root@localhost conf]# docker restart mysql
# 容器跟隨docker啟動
[root@localhost conf]# docker update mysql --restart=always

容器跟隨docker啟動

[root@localhost conf]# docker update mysql --restart=always

docker安裝Redis

下載Redis映象

[docker@localhost ~]$ docker pull redis

建立Redis例項並啟動

注意：之後資料夾掛載時會將redis.conf預設成資料夾，所以這個檔案要先新建出來

mkdir -p /mydata/redis/conf
# 往redis.conf中新增 appendonly yes代表redis持久化
touch /mydata/redis/conf/redis.conf

啟動

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf

進入Redis容器

docker exec -it redis redis-cli # 開啟redis客戶端

docker安裝elasticsearch

下載elasticsearch映象

docker pull elasticsearch:7.4.2

建立elasticsearch例項並啟動

注意：-e ES_JAVA_OPTS測試環境下，設定ES的初始記憶體和最大記憶體，否則導致過大啟動不了ES

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# 執行elasticsearch
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

docker啟動elasticsearch失敗，使用

docker logs elasticsearch

命令檢視啟動日誌，發現報錯如下：

原因是因為外部掛載的data目錄許可權不足，更改elasticsearch目錄下所有目錄的許可權

chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

重新啟動elasticsearch

docker start elasticsearch
docker logs elasticsearch

瀏覽器訪問elasticsearch9200埠，出現如下資訊就好了。

elasticsearch常用命令

檢視節點資訊

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/_cat/nodes

檢視健康狀況

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/_cat/health

檢視主節點資訊

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/_cat/master

檢視索引資訊

請求方式：get

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/_cat/indices

儲存資料(文件)

第一種方式：(必須帶ID)

請求方式：put

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/customer/external/1

引數：

{
	"name": "John Doe"
}

響應：

{
    "_index": "customer",# 索引
    "_type": "external",# 型別
    "_id": "1",# id
    "_version": 1,# 版本
    "result": "created",# created代表新增，第二次請求的時候變成updated
    "_shards": {# 分片資訊
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
	# 下面可做樂觀鎖
    "_seq_no": 0,# 併發控制欄位，每次更新就會+1
    "_primary_term": 1# 同上，主分片重新分配，如重啟機會變化
}

索引一條資料到指定索引(customer)下指定型別(external)，唯一ID為1，用mysql來說就是插入一條資料到customer庫的external表下

注意：當傳送多次同一請求的時候會變成更新操作。

第二種方式：(可帶可不帶ID)

請求方式：post

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/customer/external/

注意：這個請求可帶可不帶ID，帶ID第一次會新增資料，第二次會變成更新資料。

不帶ID代表新增

{
    "_index": "customer",
    "_type": "external",
    "_id": "QTUFC3cB3T_vFaLFpHJW",# 自動生成ID
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}
查詢資料(文件)

請求方式：get

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/customer/external/1

{
	"_index": "customer",
	"_type": "external",
	"_id": "1",
	"_version": 1,
	"_seq_no": 0,
	"_primary_term": 1,
	"found": true,
	"_source": {
		"name": "John Doe"
	}
}
更新資料(文件)

請求方式：post

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/customer/external/1/_update

引數：

{
	"doc": {
		"name": "John"
	}	
}

響應：

{
    "_index": "customer",
    "_type": "external",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 1
}

再次請求的響應：

{
    "_index": "customer",
    "_type": "external",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "noop",# es對比引數完全一致時提示未做任何更改，版本號也不會增加
    "_shards": {
        "total": 0,
        "successful": 0,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 5,
    "_primary_term": 1
}

這種更新會對比資料

刪除資料(文件)

請求方式：delete

請求路徑：http://192.168.1.199:9200/customer/external/1

響應：

{
    "_index": "customer",
    "_type": "external",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "result": "deleted",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 6,
    "_primary_term": 1
}

注意：不支援刪除型別，可刪除索引和文件

批量新增

支援以下方式做批量資料處理

  • index
  • create
  • delete
  • update

docker安裝kibana

下載kibana映象

docker pull kibana:7.4.2

建立kibana例項並啟動

docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.199:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

docker安裝執行nginx

# 直接執行Nginx會自動下載
docker run -p 80:80 --name nginx -d nginx:1.10
# 將容器內的配置檔案拷貝到當前目錄
docker container cp nginx:/etc/nginx .
# 拷貝之後停止Nginx容器並移除
docker stop nginx
docker rm nginx
# 將/mydata/nginx更改為/mydata/conf
mv nginx conf
# 重新建立nginx目錄並將conf移動到nginx目錄下
mkdir nginx
mv conf nginx/
# 建立新的nginx
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

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