學習目標

• 目標
  • 說明陣列的屬性，形狀、型別

1 ndarray的屬性

陣列屬性反映了陣列本身固有的資訊。

2 ndarray的形狀

首先建立一些陣列。

# 建立不同形狀的陣列
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = np.array([1,2,3,4])
>>> c = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]]])
 

分別打印出形狀

>>> a.shape
>>> b.shape
>>> c.shape

(2, 3)  # 二維陣列
(4,)    # 一維陣列
(2, 2, 3) # 三維陣列

如何理解陣列的形狀？

二維陣列：

三維陣列：

3 ndarray的型別

>>> type(score.dtype)

<type 'numpy.dtype'>

dtype是numpy.dtype型別，先看看對於陣列來說都有哪些型別

建立陣列的時候指定型別

>>> a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]], dtype=np.float32)
>>> a.dtype
dtype('float32')

>>> arr = np.array(['python', 'tensorflow', 'scikit-learn', 'numpy'], dtype = np.string_)
>>> arr
array([b'python', b'tensorflow', b'scikit-learn', b'numpy'], dtype='|S12')

• 注意：若不指定，整數預設int64，小數預設float64

4 總結

陣列的基本屬性【知道】