昨天娛樂圈又又又爆雷了，lixiaolu 和 pg1 的抖音視訊瘋傳網路，看來嫂子就要成內子了。

警告：本教程僅用作學習交流，請勿用作商業盈利，違者後果自負！如本文有侵犯任何組織集團公司的隱私或利益，請告知聯絡刪除！！！

挺好的，這很 pg1 啊

今天我們作為純正的吃瓜群眾，怎麼能不來圍觀下呢，還是到娛樂聖地“微博”搞起，不管它裡面到底有多少xujia流量，反正我估計罵人的流量不會太假，啊哈哈哈哈

我們使用的爬取工具還是前面文章提到的微博輪子，具體的使用方法可以檢視這裡

輪子文章

而我們爬取的微博就是“娛樂有飯”最新發的那個視訊，如果你還沒看，建議在飯前觀看！

我們先來簡單看下這篇微博下的盛況吧

親情演繹型

哈哈，說過要飯前觀看嘍

暴躁粗口型

說實在的，出不出娛樂圈和我們瓜民有啥關係？

淡定吃瓜型

沒事兒，生活那麼平淡，不來點瓜怎麼過的去呢

詩情畫意型

騷年，要是在唐朝，你肯定賽過李太白啊！

最後，一圖勝千言，看盡人間百態

不過這麼看，畢竟只能看到一小部分，下面就通過微博輪子，抓取該微博下所有的評論，看看廣大群眾們的吃瓜能量。

我們通過程式，可以成功抓取對應的評論資訊，並得到一個 csv 檔案，裡面的內容如下

接下來就是通過 jieba 做分詞，然後生成詞雲

import jieba
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image


font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'
 

STOPWORDS = {"回覆",}


def wordcloud(file,name,pic=None):
    df = pd.read_csv(file,usecols=[1])
    df_copy = df.copy()
    df_copy['comment'] = df_copy['comment'].apply(lambda x: str(x).split())  # 去掉空格
    df_list = df_copy.values.tolist()
    comment = jieba.cut(str(df_list),cut_all=False)
    words = ' '
 
.join(comment)
    img = Image.open(pic)
    img_array = np.array(img)
    wc = WordCloud(width=2000,height=1800,background_color='white',font_path=font,mask=img_array,stopwords=STOPWORDS,contour_width=3,contour_color='steelblue')
    wc.generate(words)
    wc.to_file(name + '.png')


if __name__ == '__main__':
    wordcloud("1572486436comment.csv","lixiaolu2",'xinsui.jpg')
複製程式碼

我們得到詞雲圖如下

可以看到，在評論的高頻詞彙中，孩子佔比還是蠻高的，確實，無論如何孩子都是無辜的，事情到了這個地步，保護好孩子才是最重要的。至於到底是做嫂子還是做內子，who care？

最後我又開啟了亮哥的微博，心疼，保重！