1. 前言

解釋：SQL 內建的聚合函式主要用於資料的統計和分析。

本小節，我們將一起學習 SQL 中的聚合函式。

資料統計和分析是挖掘資料規律、發現數據特徵的主要手段，SQL 雖然無法直接分析資料，但是提供基本聚合函式來幫助開發者做資料探勘。

本小節測試資料如下，請先在資料庫中執行：

DROP TABLE IF EXISTS imooc_user;
CREATE TABLE imooc_user
(
  id int PRIMARY KEY,
  username varchar(20),
  age int
);
INSERT INTO imooc_user(id,username,age)
 

VALUES (1,'peter',18),(2,'pedro',24),(3,'jerry',22);

2. 實踐

在 SQL 中，常見的聚合函式有如下幾個：

2.1 例1、統計使用者數

使用COUNT，我們可以方便的得到已有使用者的數目。

SELECT COUNT(*) FROM imooc_user;

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3        |
+----------+
 

2.2 例2 使用者最大年齡

通過MAX，我們可以快速獲取使用者的最大年齡。

SELECT MAX(age) FROM imooc_user;

+----------+
| MAX(age) |
+----------+
| 24       |
+----------+

2.3 例3 使用者最小年齡

也可以使用MIN來獲取使用者的最小年齡。

SELECT MIN(age) FROM imooc_user;

+----------+
| MIN(age) |
+----------+
| 18       |
+----------+

2.4 例4 使用者年齡之和

使用SUM來獲得所有使用者年齡之和。

SELECT SUM(age) FROM imooc_user;

+----------+
| SUM(age) |
+----------+
| 64       |
+----------+

2.5 例5 使用者平均年齡

通過AVG可以獲得使用者的平均年齡。

SELECT AVG(age) FROM imooc_user;

+----------+
| AVG(age) |
+----------+
| 21.3333  |
+----------+

3. 小結

• 聚合函式是資料分析的必備工具函式，熟練地使用聚合函式可以快速地幫助你挖掘資料特徵。
• 聚合函式是 SQL 內建函式中最重要的一類函式，也是業務開發中最常用的一類函式，請務必多加練習。