北京時間 4 月 27 日上午訊息，特斯拉汽車今天公佈了 2021 財年第一季度財報。報告顯示，特斯拉汽車第一季度總營收為 103.89 億美元，比去年同期的 59.85 億美元增長 74%；淨利潤為 4.64 億美元，相比之下去年同期的淨利潤為 6800 萬美元，同比大增 582%；歸屬於普通股股東的淨利潤為 4.38 億美元，相比之下去年同期歸屬於普通股股東的淨利潤為 1600 萬美元，同比大增 2638%。

財報釋出後，特斯拉 CEO 埃隆・馬斯克（Elon Musk）和其他公司高管出席了隨後舉行的財報電話會議，解讀財報要點，並回答個人投資者和分析師提問。

以下即為本次電話會議問答環節主要內容：

個人投資者：特斯拉 Dojo 超級計算機專案進展如何？未來幾年能否成為類似亞馬遜雲一樣的業務線？

埃隆・馬斯克：現在很多人認為特斯拉是一家車企或者技術公司，長遠來看，我覺得特斯拉在大家眼裡應該是一家人工智慧機器人公司，一家汽車或者能源公司。特斯拉擁有世界上最強大的人工智慧軟硬體開發團隊，可以研發其他公司無法比擬的自動駕駛系統。回顧我們的技術研發程序，都與解決自動駕駛過程中出現的問題相關，當我們找不到足夠的人工智慧神經網路計算機的時候，就自己著手研發。之前的軟體系統對於完成自動駕駛任務而言還比較初級，所以我們一切從頭開始，研發了我們認為是世界上最為先進的實鏡人工智慧系統。這個也是非常自然的，道路的設計是符合人類神經網路機理的，而整個 Dojo 系統都是基於人工智慧的神經系統，並且為視覺，或者說為眼睛和大腦而設計的。一個擁有好眼力的系統，可以兼顧注意各個方向的情況，同時聚焦於前面三到四個物體，永遠不會疲勞，有計算餘力，有充足的反應時間，具備超人的能力，這樣的系統就一定擁有高於一般駕駛者的安全駕駛能力，這就是我們的 Dojo 系統。特斯拉的全球保有量目前已經超過 100 萬，明年活躍駕駛車輛可能就會超過 200 萬，為我們積累更多的訓練資料，不斷強化系統的學習能力。目前我們使用很多的自己研發的訓練軟體和標記軟體，完成全視角視訊標記的任務，非常困難的任務，需要全部八個攝像頭不停地進行視訊標記，此前沒有這樣的工具，我們就研發了自己的標記工具。當然最頂端的技術還是自動標記，在這方面我做得也非常好，首先需要培訓師對系統進行訓練，而後系統可以自動標記各類資料，培訓師只需進行確認其準確度，在必要時進行編輯，進而提高訓練的效果，有點像駕校培訓的意思，要處理的資料量非常大，需要不斷提升我們的效率。Dojo 就是這樣一個人工智慧神經網路系統的超級電腦優化平臺，我們認為 Dojo 在維度序列辨識方面的效率可以更高，相比基於圖形處理器的解決方案，不斷降低每幀視訊識別的硬體和能源消耗方面的成本，並在下一代的系統中不斷優化這一方面的優勢。我們有可能把這個服務提供給其他公司，長遠來看，我們的觀察是，也可能不是真實會發生的情況，人工智慧神經網路計算將逐漸發展成為計算堆疊，基於算盤原理的傳統計算仍然非常重要，但是神經網路在計算中的佔比會越來越大，如果其他公司需要這類服務的話，我們也可以提供。

個人投資者：對於媒體大量關於自動巡航和全自動駕駛技術安全性的欺騙性報道，公司如何處理？如何處理相關的公共關係問題？

埃隆・馬斯克：我們看到了一些關於特斯拉車輛事故的報道，這些報道非常具有欺騙性，對於自動巡航技術的解讀也都錯誤的，那些記者應當為自己所寫的文章感到羞恥。

高管：公司始終致力於提升車輛的安全性和相關設計。針對休斯頓的事故，我們正在同當地政府的交通安全部門合作，在調查過程中提供一切協助，包括涉及工程設計方面的問題。過去一週我們也在更為仔細地研究這一事故，我們認為按照設計標準，自適應巡航控制在該事故路段情況下沒有也不可能啟用，該系統只有在使用者安全帶繫好，且在一定時速以上才啟動，但是該事故車輛在發生事故之前時速只有 30 英里每小時，而且系統在探測到駕駛者沒有系安全帶，所以也沒有啟動。該調查仍然在進行之中，我們同當地政府部門和警方合作發現該車方向盤並沒有嚴重變形，該車行駛時駕駛座上無人，所有安全帶都沒有系。我們也從該車的儲存卡上獲取了相關資料，正在同政府部門合作，通過研究這些資料，公司希望未來繼續不斷提升產品。

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