技術標籤：當前時間

Python多執行緒上一篇參考：理解Python多執行緒：通過易懂的小例子展開「第一篇」

要想深刻理解多執行緒，必須首先建立一個概念：執行程式碼的CPU資源，被作業系統輪詢分配算力。

為了更好解釋，假定計算機是單核的，儘管對於cpython，這個假定有些多餘。

我們在當前程序中，開闢3個執行緒，裝到threads中:

import time
from datetime import datetime
import threading


def print_time():
for _ in range(5): # 在每個執行緒中列印5次
        time.sleep(0.1) # 模擬列印前的相關處理邏輯
 
        print('當前執行緒%s,列印結束時間為:%s'%(threading.current_thread().getName(),datetime.today()))


threads = [threading.Thread(name='t%d'%(i,),target=print_time) for i in range(3)]

啟動3個執行緒：

[t.start() for t in threads]

列印結果如下，t0,t1,t2三個執行緒。

根據作業系統的排程演算法，輪詢獲得CPU時間片，注意觀察，t2執行緒可能被連續排程，從而獲得時間片。

當前執行緒t0,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.705235
 
當前執行緒t1,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.705402
當前執行緒t2,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.705687
當前執行緒t0,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.805767
當前執行緒t1,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.805886
當前執行緒t2,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.806044
當前執行緒t0,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.906200
當前執行緒t2,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.906320
當前執行緒t1,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:15.906433
當前執行緒t0,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.006581
 
當前執行緒t1,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.006766
當前執行緒t2,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.007006
當前執行緒t2,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.107564
當前執行緒t0,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.107290
當前執行緒t1,列印結束時間為:2020-01-12 02:27:16.107741

通過今天的小例子，你要建立多執行緒中的一個核心概念：程序中的多個執行緒會被CPU輪詢爭取到計算資源，每次分配給這個執行緒一定的計算時間，時間耗盡中斷此執行緒執行，然後再分配給其他執行緒一定時間，以此輪詢......

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